机器学习之数学基础

定　　价：69.8 元

• 作者：朱宁著
• 出版时间：2024/6/1
• ISBN：9787522622446
• 出 版 社：中国水利水电出版社

• 中图法分类：TP181 
• 页码：12,246页
• 版次：1
• 开本：21cm

内容简介

本书共10章，涵盖的主要内容：机器学习概述；为什么机器学习需要概率论；概率的定义；集合和事件；独立性；概率的性质；常见的计算概率方法；离散型和连续型概率分布；离散型和连续型概率分布的期望值、方差与标准差；几种常见的离散型和连续型概率分布；条件概率；联合概率；边缘概率；贝叶斯理论；随机过程简介；马尔可夫链；隐马尔可夫模型；高斯过程；常见的机器学习Python库；机器学习分类算法和回归算法简介；概率论在分类算法和回归算法中的应用；常见的分类算法和回归算法；强化学习简介；有趣的机器人游戏；GAN；图片风格转换。