动手学图机器学习

定　　价：128 元

• 作者：[英]亚历山德罗·内格罗（Alessandro Negro）著 郭涛 译
• 出版时间：2024/6/1
• ISBN：9787302660422
• 出 版 社：清华大学出版社

• 中图法分类：TP181 
• 页码：404
• 版次：1

内容简介

识别关系是机器学习的基础。通过识别和分析数据中的关系，以图为核心的算法(如K-邻近或PageRank)显著提高了机器学习应用的效率。基于图的机器学习技术以全新方式为社交网络、欺诈检测、自然语言处理和推荐系统等领域的机器学习提供了强有力的支持。
　　《动手学图机器学习》是行业类的**书籍，旨在倾授如何利用面向图的机器学习算法和工具，充分挖掘结构化和非结构化数据集中的自然关系，读者可以从中吸收图架构和图设计实践的精髓，并学会从容避开常见的陷阱。作者Alessandro Negro通过真实的应用示例，将GraphML(一种图建模语言)概念与实际任务完美联系起来，使读者能够更好地理解图技术在机器学习中的价值，并熟练应用该技术。
● 大数据平台中的图
● 推荐、自然语言处理、欺诈检测
● 图算法
● 与Neo4j图数据库协作