基于医学影像和基因数据的肺癌辅助诊断方法研究

定　　价：42 元

• 作者：董云云著
• 出版时间：2024/5/1
• ISBN：9787523514276
• 出 版 社：科学技术文献出版社

• 中图法分类：R734.204 
• 页码：144页
• 版次：1
• 开本：26cm

内容简介

本书作者通过多年的理论研究及项目实践，聚焦于肺癌的智能诊断方法研究，突出了多角度分析肺癌的重要性。提出了针对早期肺癌的多种创新方法，包括基于影像数据的辅助诊断、基于机器学习算法的自动分型和分期，以及利用CT影像预测基因突变的潜力。这些方法有望在肺癌的早期诊断和治疗中发挥重要作用，为患者提供更准确、个性化的医疗服务。通过理论与实践的统一，有望在为肺癌智能诊断领域的研究者和从业者提供全面的解决方案，推动肺癌患者生存率的提高。主要内容包括基于超体素3D区域增长肺结节分割方法，基于DNA甲基化进行细粒度的肺腺癌亚型分类模型，基于多组学基因数据的改进的多级加权深度森林模型，多通道多任务的深度学习模型等。