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面向智能预测性维护的数据流动与数据共享研究 读者对象:本书可供智能预测性维护相关业务的工作人员参考鉴阅,也可作为广大读者提升智能预测性维护数据流动、数据共享知识的基础读物
本书以“云-边-端”一体化架构下的智能预测性维护为研究对象,从技术手段视角出发,讨论资产管理壳、态势感知、联邦学习、智能订单生成的应用,为智能预测性数据准确、高效、安全的流动提供新方案;并在此基础上,从数据保护视角出发,讨论区块链、智能合约的应用,研究数据共享的机制构建和运行模式,以找到智能预测维护数据共享、数据保护之间的新平衡点。
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