本书开展了大气、海洋环境信息融合、特征诊断，研究了海战场环境的致险因子及其对军事活动的影响，综合构建了海战场环境风险评估体系，提出了海战场环境评估和辅助决策技术。特别地，关注大气、海洋环境稀疏、缺损数据的拟合、插补和重构技术研究以及资料不充分、信息不完备条件下的风险评估建模应用，改进发展了计算方法和算法模型，提出了一些研究思想和途径（如：提出了海战场复杂信息下混合效能评估模型和智能评估模型），率先将马尔科夫、贝叶斯和效用概率等统计决策理论应用于战场环境保障的风险决策（如：作战时机、作战区域和作战方案优选等）中。一些研究成果在海洋环境保障和军事风险分析中得到了运用。这些研究成果对加强我军气象水文保障的战场适应能力和远洋延伸能力、维护我国海洋权益和国家利益，对海上一体化联合作战、海洋灾害防御、能源交通安全、海洋资源开发等都具有重要的军事、经济效益和很好的推广应用前景。
第一章 绪论
1.1 军事海洋学概念和研究内容
1.2 军事海洋学的形成与发展
1.3 美军人工智能发展决策的智库评估
1.3.1 智库评估的关注点
1.3.2 智库评估的影响
参考文献
第二章 海洋复杂信息插补与扩充技术
2.1 海洋环境资料的现状分析
2.2 海洋环境缺损信息重构
2.2.1 DIN-EOF方法
2.2.2 DIN-SSA／MSSA插补方法
2.3 海洋环境的散点区域重构
2.3.1 信息扩散方法
2.3.2 无偏最优估计——支持向量机-克里金（SVM-Kriging）插值
2.3.3 最优插值法
2.3.4 变分求逆法
2.4 海洋环境资料的表层水下重构
2.4.1 表层准地转方法
2.4.2 mEOF-R重构方法
2.4.3 多元回归方法
参考文献
第三章 海战场复杂信息下混合效能评估模型
3.1 混合层次分析法与模糊综合评价方法及应用
3.2 混合层次分析法与灰色综合评价方法及应用
3.2.1 灰色单层次评判模型
3.2.2 灰色多层次综合评判模型
3.3 混合模糊综合评价法与数据包络方法及应用
3.3.1 两种评价方法集成思想的提出
3.3.2 模糊综合评判新模型方法的机理
3.3.3 讨论与结论
3.4 混合模糊综合评价法与灰色综合评价方法及应用
3.4.1 母序列与子序列的选定
3.4.2 计算子序列与母序列之间的关联度
3.4.3 由关联度向权重的转换
3.4.4 模糊综合评判
参考文献
第四章 海战场复杂信息下智能评估模型
4.1 粗糙集模型及海战场环境应用
4.1.1 基本思想
4.1.2 理论原理
4.1.3 评估流程
4.1.4 模型评价
4.1.5 粗糙集模型案例——北极东北航道自然风险评估
4.2 云模型及海战场环境应用
4.2.1 基本思想
4.2.2 理论原理
4.2.3 评估流程
4.2.4 应用案例
4.3 点-集映射模型及海战场环境应用
4.3.1 基本思想
4.3.2 保障规范的含义
4.3.3 单一要素的点-集映射模型
4.3.4 多要素的综合映射评价
4.3.5 应用试验
4.3.6 小结
4.4 贝叶斯网络及海战场环境应用
4.4.1 基本思想
4.4.2 理论原理
4.4.3 评估流程
4.4.4 模型评价
4.4.5 应用案例
4.5 动态贝叶斯网络及海战场环境应用
4.5.1 动态贝叶斯网络
4.5.2 基于动态贝叶斯网络的海战场自然环境评估与预测
参考文献
第五章 海战场复杂信息下士兵工作效率影响分析
第六章 海战场复杂信息下水面舰艇的风险评估与辅助决策
第七章 海战场复杂信息下潜艇的风险评估与辅助决策
第八章 海战场复杂信息下水下无人平台的风险评估与辅助决策
第九章 海战场复杂信息条件下能源通道安全风险评估
第十章 海上联合作战保障
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