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数理统计与随机过程
本书在简要介绍概率论知识的基础上,着重介绍常用的数理统计方法和随机过程模型,其中数理统计部分包含数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验设计、回归分析等;随机过程部分包含随机过程的基本概念、泊松过程、高斯过程与随机微分方程、马尔可夫链等。这些内容可为解决自然科学、工程技术、社会科学等领域的复杂随机问题提供必要的数学基础。
本书可作为理工科(含工程类型)硕士研究生的教材或参考书,也可供理工科高年级本科生和有关教学及工程技术人员学习参考.
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