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机器学习中的优化算法 读者对象:高校计算机相关专业师生
近年来,机器学习问题及应用日益受到重视,相关问题的数学本质是数学优化模型。本书主要介绍目前机器学习领域常用的优化算法与实现、算法的收敛性及应用。内容主要包括绪论(优化理论基础、机器学习的常用优化模型介绍)、机器学习的凸优化模型的求解算法、机器学习的非凸优化模型的求解算法、机器学习的其他特殊模型(DC规划、双层规划等)的求解算法。 本书可作为高等院校相关专业机器学习等相关课程的教材或参考书,也可作为相关专业的研究人员和工程技术人员的参考书。
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