植物生育期监测与花期预报方法

定　　价：45 元

• 作者：徐敏,高苹
• 出版时间：2023/4/11
• ISBN：9787502979508
• 出 版 社：气象出版社

• 中图法分类：S363 
• 页码：96
• 版次：1
• 开本：16开

内容简介

主要通过深度学习、卫星遥感反演、最优化因子、需冷量和需热量、周期分析、膨化处理、逐步回归等方法，对水稻、小麦等粮食作物的生育期以及桃、梨等果树的生育期、花期的监测和预报。利用机器学习等算法为预报作物生育期和花期提供了新的方法和思路，为建立更合理的预报模型提供依据。及时获取精准的作物生育期信息对作物长势监测、田间管理、品质及产量估算等均具有重要意义。本书适用于农业气象工作者学习阅读，也可为从事农业管理及其研究人员提供参考。

作者介绍

徐敏，女，南京信息工程大学，1984年生，硕士研究生，气象学专业，正高级工程师，从事农业气象科研与业务服务工作。入选全国农业气象服务专家组、江苏省“333”高层次人才培养工程、江苏省气象局业务科技青年新秀，大蒜气象服务团队牵头人，获聘气象出版社特约审稿专家。针对农业气象服务业务中存在的关键技术问题，主持和参加科研项目16项，其中省部级9项、厅局级7项（主持6项）。获省部级一等奖2项、二等奖4项，厅局级奖5项；第一作者获发明专利和实用新型专利共2项、软件著作权3项；一作/通作发表论文15篇，其中SCI级5篇；主编出版专著1部、参编出版3部；主编完成气象行业标准1项、参编标准5项。