本书概述了工程科技大数据智能知识服务相关的概念与内涵，基于文献计量学分析了该领域论文、专利文献的研究进展及研究热点与前沿，并对基于工程科技大数据智能的知识服务关键技术进行了阐述；基于计量分析结果，选取高发文量国家和地区（美国、英国、欧盟、日本、中国）进行了相关战略规划、主要项目实践与应用的调研，阐述了其在该领域的发展现状与趋势，并重点介绍了中国工程科技知识中心大数据智能知识服务方面的典型案例；归纳总结了国内外工程科技大数据智能知识服务的发展机遇与面临的挑战，并展望了其未来发展趋势。
赵瑞雪，女，1968年4月出生，管理学博士，研究员，博士生导师。1999年毕业于北京理工大学，获博士学位。现为中国农业科学院农业信息研究所副所长、国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室主任、大数据与知识服务创新团队首席。长期从事农业信息化、数字图书馆、知识组织与知识服务、农业科学数据管理等方面的科研和教学工作，曾被授予中国农科院"巾帼建功”标兵，团队被授予"巾帼文明岗”。主持承担科技部"新一代人工智能”重大项目、国家科技支撑计划、国家"863”计划、科技部基础性项目以及国家科技图书文献中心（NSTL）、农业农村部、中国工程院等专项任务50多项。组织研制了农业生产经营管理系统、农业专业知识服务系统、国家农业科技资源共建共享平台等多个大中型系统平台，获得科技成果奖励10项，其中北京市科学技术奖3项、中华农业科技奖1项、中国农科院科技成果奖7项。获计算机软件著作权登记40多项，发表科技论文90多篇，撰写技术报告100多篇，专著10部。先后指导博士生、硕士生共20多名。
目 录
第1章 概况 001
1.1 研究背景 002
1.2 研究方法 002
1.2.1 文献调研法 002
1.2.2 专家咨询法 003
1.2.3 案例研究法 003
1.3 相关概念 003
1.3.1 工程科技大数据 004
1.3.2 大数据智能 005
1.3.3 基于工程科技大数据智能的知识服务 006
1.4 研究目标 008
1.5 研究框架 009
参考文献 010
第2章 研究现状与热点分析 011
2.1 基于学术论文的分析 011
2.1.1 总体研究历程呈现稳步上升的发展态势 012
2.1.2 发文机构与国家分布“头部”效应日益明显 015
2.1.3 研究主题的融合趋势持续增强 017
2.1.4 应用场景与技术的扩展正成为当前研究热点分布的一个重要
特征 018
2.1.5 服务导向的技术形式是当前技术研究的一个重要聚焦点 022
2.2 基于专利的文献计量分析 024
2.2.1 专利年度申请量在小幅震荡中总体上呈现出快速增长的态势 025
2.2.2 专利申请国家/地区“一超多强”的格局已基本形成 026
2.2.3 全球专利申请人申请量时间序列演变差异性较为显著 027
2.2.4 全球高被引专利所涉专业的集中度大幅提升 029
2.2.5 全球高申请量专利技术类别紧密衔接数据采集、治理、组织
和挖掘各环节 031
2.3 小结 035
参考文献 036
第3章 国际发展现状 039
3.1 美国 039
3.1.1 发展战略与规划 040
3.1.2 主要项目实践与应用 043
3.1.3 发展现状与趋势 048
3.2 欧盟 053
3.2.1 发展战略与规划 053
3.2.2 主要项目实践与应用 057
3.2.3 发展现状与趋势 060
3.3 英国 063
3.3.1 发展战略与规划 063
3.3.2 主要项目实践与应用 065
3.3.3 发展现状与趋势 070
3.4 日本 073
3.4.1 发展战略与规划 073
3.4.2 主要项目实践与应用 076
3.4.3 发展现状与趋势 082
3.5 小结 086
参考文献 087
第4章 中国发展现状 088
4.1 发展战略与规划 088
4.2 主要项目实践与应用 088
4.2.1 国家科技图书文献中心 090
4.2.2 中国高等教育文献保障系统 091
4.2.3 国家科技基础条件平台中心 092
4.2.4 中国工程科技知识中心 093
4.3 中国工程科技知识中心分中心典型案例 095
4.3.1 材料专业知识服务系统 096
4.3.2 能源专业知识服务系统 098
4.3.3 化工专业知识服务系统 100
4.3.4 医药卫生知识服务系统 103
4.3.5 信息技术专业知识服务系统 106
4.3.6 农业专业知识服务系统 108
4.3.7 林业专业知识服务系统 111
4.3.8 渔业专业知识服务系统 114
4.3.9 黄河流域生态保护与高质量发展专题知识服务 117
4.3.10 “一带一路”专题知识服务 119
4.4 小结 121
参考文献 122
第5章 总结与展望 123
5.1 总结 123
5.1.1 战略政策助推工程科技大数据智能知识服务蓬勃发展 124
5.1.2 智能大数据分析是工程科技智能知识服务体系的支撑点 124
5.1.3 跨领域综合性知识服务是彰显工程科技知识价值的主要途径 125
5.2 机遇与挑战 125
5.2.1 发展机遇 125
5.2.2 面临的挑战 127
5.3 发展趋势 129
5.3.1 科技资源的深度融合与共享有望成为知识服务升级的新动能 129
5.3.2 智能化工具与模型将成为突破知识服务技术瓶颈的新方法 130
5.3.3 跨领域知识图谱库研建将成为知识组织与应用的新焦点 131
5.3.4 融合与开放的国家高端学术交流平台建设将引领智能知识服
务新机遇 131
5.3.5 运营能力与影响力的提升彰显知识服务机构的新价值 132
参考文献 133
附录A 文献检索策略 134
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