《应用统计学:基于SPSS运用》是一本“能力为本、知识够用”的新型统计学教材,紧紧围绕“统计职业技能的形成”这一主线,将统计岗位所需要的统计知识和实务相融合,力图体现职业型人才培养的要求,通过课内任务教学和课外实战演练的融合,体现侧重职业技能培养的课程改革思路,体现教师从主导者向引导者角色转变的要求,体现学生参与性学习、自主性学习的思想。
按照统计工作岗位的知识和技能的要求,全书共分为课程导入、统计数据的收集与整理、数据的可视化、统计数据的度量、统计抽样、参数估计与假设检验、相关分析、回归分析、统计数据的动态分析、统计指数分析,每个部分都由不同的任务构成。
习近平总书记在党的二十大报告中指出,“必须坚持问题导向。问题是时代的声音,回答并指导解决问题是理论的根本任务。”“今天我们所面临问题的复杂程度、解决问题的艰巨程度明显加大,给理论创新提出了全新要求。”“我们要增强问题意识,聚集实践遇到的新问题、改革发展稳定存在的深层次问题、人民群众急难愁盼问题、国际变局中的重大问题、党的建设面临的突出问题,不断提出真正解决问题的新理念新思路新办法。”统计学既是一门应用性很强的学科,又是一门研究如何有效地收集、整理和分析数据,并对所研究的问题做出推断、预测和控制,为采取决策和行动提供依据和建议的学科。统计学是研究客观事物数量方面的方法论,其方法广泛适用于自然、社会、经济、科学技术等各个领域,因此,统计学是经济管理类专业的核心基础课程。现在,统计学的应用几乎遍及所有科学领域和国民经济各部门,统计学的一些基本概念知识已成为很多社会生活和经济活动的必备常识。因此,应用统计成为研究社会经济问题不可缺少的重要工具。
本书是一本“能力为本、知识够用”的新型统计学教材,紧紧围绕“统计职业技能的形成”这一主线,将统计岗位所需要的统计知识和实务相融合,力图体现职业型人才培养的要求,通过课内任务教学和课外实战演练的融合,体现侧重职业技能培养的课程改革思路,体现教师从主导者向引导者角色转变的要求,体现学生参与性学习、自主性学习的思想。
按照统计工作岗位的知识和技能的要求,全书共分为课程导入、统计数据的收集与整理、数据的可视化、统计数据的度量、统计抽样、参数估计与假设检验、相关分析、回归分析、统计数据的动态分析、统计指数分析,每个部分都由不同的任务构成。本书具体有以下特点:
(1)本书体系合理,力求选择在实践中用得较多的统计分析方法,去掉一些过于理论而在实践中运用不多的部分。
(2)本书以通俗易懂的语言讲述统计学中较为深奥的数学知识,通过图表的方式将相对深奥抽象的理论问题简单化,在每个重要的环节设置适量的例题或案例。
(3)教材突出理论联系实际的特点,以实际应用为案例,让学生感受到“学而有用、学而能用、学而会用”,给学生“统计就在我们身边”的亲切感,提高学生的学习兴趣。通过“任务导入”引出要讲授的内容和需要解决的问题。
(4)本书强调实训环节,对重要的统计方法均配有实例进行具体阐述。在项目后的实训材料中,结合SPSS进行实例演示,使复杂的计算过程变得轻松有趣。
(5)本书易教、易学,根据项目内容设有“任务导入”“学习任务”“技能训练”“思考与练习”,并在部分项目的“思考与练习”中设有“项目实训”。使读者易学易练,通过练习来加深对统计方法的理解和掌握。本书所需配套教学资源,可向任课老师提供,请扫描封底“教师服务群”二维码。
本书具有很强的针对性、应用性和实践性,符合高校培养高技能应用型人才的目标要求,既可以作为高等院校财经管理类专业的教材,也可供实际工作者和社会科学研究者学习参考。
本书由张良、杨红菊担任主编,并负责对全书的修改和编纂,李兆担任副主编。在编写过程中,编者参考并吸取了许多统计教材和统计学研究成果的精华,在此特向著作者深表感谢。
由于作者水平有限,加之成书仓促,书中难免有错误或不妥之处,恳请读者及同行专家不吝赐教。
课程导入
学习任务一 统计的含义与应用
学习任务二 统计学的研究过程与研究方法
学习任务三 统计学的基本概念
学习任务四 数据分析的一般步骤
技能训练 SPSS界面及相关操作
思考与练习
项目一 统计数据的收集与整理
学习任务一 统计数据的来源
学习任务二 获取统计数据的方法
学习任务三 调查方案的设计
学习任务四 统计调查工具
学习任务五 数据的整理
技能训练一 用SPSS建立调查问卷的数据文件
技能训练二 SPSS数据文件管理
思考与练习
项目二 数据的可视化
学习任务一 定性数据可视化
学习任务二 定量数据可视化
学习任务三 关联数据可视化
技能训练 SPSS数据预处理
思考与练习
项目三 统计数据的度量
学习任务一 数据的相对度量
学习任务二 数据集中趋势的度量
学习任务三 离中趋势的度量
学习任务四 数据偏度与峰度的度量
学习任务五 箱线图
技能训练一 用SPSS描述数据分布特征
技能训练二 SPSS基本统计分析
思考与练习
项目四 统计抽样
学习任务一 统计抽样概述
学习任务二 抽样误差
学习任务三 抽样设计与组织方式
思考与练习
项目五 参数估计与假设检验
学习任务一 参数估计
学习任务二 假设检验
技能训练一 用SPSS进行区间估计
技能训练二 用SPSS进行假设检验
思考与练习
项目六 相关分析
学习任务一 相关分析概述
学习任务二 相关关系的测定方法
学习任务三 相关分析中应注意的问题
学习任务四 相关分析的应用
技能训练一 用SPSS计算相关系数
技能训练二 用SPSS测定相关系数
思考与练习
项目七 回归分析
学习任务一 回归分析概述
学习任务二 一元线性回归分析
学习任务三 多元线性回归分析
技能训练一 用SPSS建立简单线性回归方程并进行回归分析和预测
……
项目八 统计数据的动态分析
项目九 统计指数分析
参考文献