自然语言处理 口袋里的人工智能 人工智能知识启蒙科普读物 Chatgpt核心技术 大数据与智能机器人 机器学习技术 广东

定　　价：36.8 元

• 作者：谭明奎杜卿
• 出版时间：2023/12/1
• ISBN：9787535980861
• 出 版 社：广东科技出版社

• 中图法分类：TP391 
• 纸张：胶版纸
• 开本：32开

内容简介

自然语言处理是人工智能领域中的一个重要方向。本书将用深入浅出的语言介绍自然语言处理技术的由来与发展历程，自然语言处理的常用工具和实现平台，讲解了自然语言理解的技术基础，从词法、句法、语义、语用等各个方面介绍原理和主流技术，以及自然语言生成的挑战和解决办法。书中通过自然语言处理经典的任务说明，展现其作为人工智能关键技术的应用场景和应用成效，同时，也将简述自然语言处理的当前研究热点和各种现代技术，并对自然语言处理未来发展趋势进行展望。

编辑推荐

Chatgpt 背后的核心技术、情感分析的智能大师、人工智能皇冠 上的明珠…… 自然语言处理，让机器学会说话，让人类实现与机器的无障碍沟通！

作者介绍

谭明奎 ：华南理工大学教授、博士生导师，现任华南理工大学大数据与智能机器人重点实验室副主任。2017年入选中组部高层次人才计划青年项目，2018年入选广东省珠江人才团队，2022年入选美国斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单。主持国家自然科学基金、广东省新一代人工智能重大专项等多个国家和省部级项目。近5年以第一作者或者通信作者发表学术论文60余篇，其中包括IEEE TPAMI等IEEE汇刊论文21篇，以及NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等CCF-A人工智能顶级会议论文30余篇。担任NeurIPS、ICML、AAAI、CVPR等多个人工智能会议的领域主席。获得2019年世界华人数学家联盟最佳论文奖（ICCM Best Paper）等多项奖励。

杜 卿 ：华南理工大学副教授，硕士生导师。主要研究方向为数据挖掘、机器学习等，一直从事用户建模、推荐系统、视觉-语言多模态融合等方面的研究工作。20182019年作为访问学者在澳洲新南威尔士大学进行交流访问。主持或参与了国家科技部重点项目、广东省自然科学基金、广东省科技计划项目等多个国家及省部级科研项目，已发表译著一本，在国际期刊和会议上发表论文20余篇，取得多项发明专利和软件著作权。

目 录

第一章自然语言兴起：一场机器与人类的对话 001

一、人机对话的选项自然语言和计算机语言003

二、智能考核指标自然语言处理和人工智能005

三、前世今生自然语言处理的发展历程007

（一）基础研究时期008

（二）现代研究时期012

四、百宝箱自然语言处理工具017

（一）NLPIR自然语言处理与信息检索共享平台017

（二）Standford CoreNLP 018

（三）NLTK 018

（四）spaCy 019

（五）中文语料库020

第二章自然语言理解基础：语言学习小课堂 023

一、机器的记忆文本表示025

二、机器知词语词法分析031

（一）分词031

（二）词性标注034

（三）命名实体识别037

三、机器识句子句法分析039

（一）树库040

（二）句法分析技术041

四、机器明意思语义分析045

（一）语义消歧046

（二）语义提取048

五、机器晓语境语用分析049

六、机器有感情情感分析051

（一）情感分析分类051

（二）情感分析方法053

第三章自然语言生成技术：语言课堂大考验 055

一、下笔如有神自然语言生成056

（一）审题目内容确定057

（二）列提纲文本结构057

（三）写句子句子生成058

（四）交作业语言实现062

二、增缩改写都拿手文本到文本生成064

（一）文本缩写067

（二）文本扩展068

（三）文本重写069

三、对照数据做报告数据到文本生成070

四、看图说话也在行图像到文本生成073

第四章自然语言处理应用：就业上岗样样精 077

一、语言沟通无国界机器翻译078

（一）机器翻译及其特点078

（二）机器翻译技术沿革079

（三）机器翻译质量081

二、网络冲浪小助手文本检索082

三、答疑聊天不下线智能对话系统088

（一）问答系统088

（二）智能助手091

四、互联动态全在握舆情分析092

五、听说读写全能王语音识别和生成096

（一）语音识别098

（二）语音合成100

第五章自然语言处理研究热点：追梦脚步不停歇 105

一、基于深度学习的自然语言处理技术106

（一）基于神经网络的分词106

（二）端到端训练107

（三）预训练模型109

（四）神经网络模型的先进代表110

二、视觉-语言融合114

三、跨语言模型117

四、火遍全球的ChatGPT 119

（一）ChatGPT争霸秘笈ChatGPT的工作原理120

（二）ChatGPT登顶之路GPT模型的发展历史123

（三）ChatGPT横扫世界ChatGPT的应用126

（四）ChatGPT的偏见与傲慢大模型的问题与挑战130

（五）ChatGPT进化升级大模型未来发展方向和展望132

第六章自然语言处理未来展望：无限风光在险峰 135

一、从浅层分析到深度理解137

二、从具体任务到世界模型138

三、从文本学习到感知融合139

四、从被动学习到主观能动140

五、从专业门槛到普罗大众141

参考文献 143