ChatGPT 必修课 : 从入门到精通 语言处理 深度学习语言模型 涵盖原理与实战 开启OpenAIGC4.0算法新纪
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本书以风趣幽默的语言引领读者进入人工智能领域,能够使读者轻松了解ChatGPT的基本知识和自然语言处理的基础概念。本书深入探讨了GPT-4架构和ChatGPT模型的精髓,指出了聊天机器人的设计原理与实现技巧,并能让读者惊喜地发现ChatGPT在不同领域的应用潜力。本书堪称一本专为渴望掌握ChatGPT技术的读者而写的学习指南,能够激发读者的创造力,有利于读者在人工智能领域获得成功。
1、全面探索ChatGPT与人工智能的关系和演进历程,揭示其在自然语言处理领域的突破性进展。2、深入解读ChatGPT的架构、生成式模型和实现技巧,用简明易懂的语言解释复杂的技术概念3、呈现ChatGPT在不同领域的应用以及未来发展趋势,为未来职业发展提前做好规划。 4、掌握ChatGPT核心技术的指南,做人工智能时代的先行者。
谭晶晶:郑州大学计算机科学专业硕士,长期从事计算机应用、图形图像处理、数据分析及处理算法研究。耿向华:理学硕士,主要研究方向为计算机网络和数据库,同时也是ChatGPT的深度用户,对大语言模型有浓厚的兴趣。
第 1 章 ChatGPT 简介 0011.1 了解 ChatGPT 与人工智能 0021.2 语言模型与人工智能 016第 2 章 自然语言处理基础 0192.1 词汇表示:词嵌入与词向量 0202.2 语法解析:句法树与依存关系 0292.3 语义理解:实体识别与关系抽取 041第 3 章 深入了解 GPT 架构 0513.1 GPT 系列的演进 0523.2 Transformer 架构 058第 4 章 ChatGPT 生成式模型 0694.1 ChatGPT 生成式模型概述 0704.2 ChatGPT 生成式模型的改进 078第 5 章 ChatGPT 聊天机器人设计与实现 1005.1 聊天机器人设计原则 1015.2 聊天机器人的运行技巧 126第 6 章 GPT 模型的微调 1436.1 微调的理论与实践 1446.2 使用微调策略优化模型的表现 1556.3 微调的注意事项 1646.4 训练成本和效率的权衡 171第 7 章 ChatGPT 在不同领域的应用 1797.1 教育领域 1807.2 商业领域 1977.3 娱乐领域 2127.4 政府和公共服务领域 227第 8 章 ChatGPT 的局限与挑战 2448.1 缺乏常识与知识更新不及时问题 2458.2 长文本生成的困难 2558.3 增强对话理解与情感识别挑战 263第 9 章 ChatGPT 的优化 2699.1 加速模型训练和推理 2709.2 提高模型性能和准确率 2809.3 模型压缩 285第 10 章 ChatGPT 未来发展 28910.1 从 GPT-4 到 GPT-5 及未来 29010.2 混合智能与人机协作 29710.3 个性化与情感智能的发展 302