两种抗病毒药物中哪种能更好地拯救埃博拉病毒感染者？每天喝一杯葡萄酒会延长还是缩短寿命？中彩票会降低个人破产的风险吗？如何识别致病基因？有些抗生素有致命的副作用吗？劳动所得税抵免是否有助于人们进入劳动力市场？《因果推断入门》这本非技术指南简要地介绍了关于现代因果推断的基本思想，如随机实验、倾向得分、自然实验、工具变量、敏感性分析和准实验装置，并以医学、流行病学、经济学和商业、社会科学以及公共政策中的实例来说明各种观点。
保罗•R.罗森鲍姆（Paul R. Rosenbaum）是世界著名统计学家、费希尔讲席奖和斯尼德克奖双料得主，倾向得分方法提出者，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学罗伯特•G.普策尔（Robert G. Putzel）名誉教授。他出版了《观察与实验：因果推断导论》（Observation and Experiment: An Introduction to Causal Inference）、《观察研究的设计》（ Design of Observational Studies）、《观察研究》（Observational Studies）以及《观察研究中的复制与证据因素》（Replication and Evidence Factors in Observational Studies）等著作。
第一章 处理引起的效应
什么是因果效应？因果推断为何如此艰难？
精确问题的标记法
对照组能解决问题吗？
多于两个人的情况也是一样的
用公平的硬币来决定对人们的处理分配
平均处理效应（ATE）
第二章 随机实验
随机对照实验
为什么要随机分配处理？
随机化处理分配和因果推断
估计平均处理效应
检验无因果效应假说
硬币投掷的特殊性何在？
给乔治·华盛顿放血和体液说
第三章 观测性研究问题
什么是观测性研究？
吸烟与牙周病
插曲：图基的箱形图
处理组和对照组在箱形图上是否具有可比性？
比较那些不可比较组的结果
第四章 对可测协变量的调整
作为一种调整方法的协变量匹配
倾向得分的不平衡
倾向得分匹配如何平衡可测协变量
在控制可测协变量的同时比较结果
其他匹配方法
第五章 对未测量协变量的敏感性
异议、反诉和竞争性假说
吸烟与肺癌
观测性研究的首次敏感性分析
现代敏感性分析：吸烟与牙周病
敏感性分析的作用
第六章 观测性研究设计中的准实验装置
可预期到的反诉
两个对照组
两个对照组的逻辑
除了未处理的对照组之外，还有未处理的对应组
解决可预期的反诉
第七章 自然实验、断点和工具变量
在一个原本有偏差的世界中进行随机分配的那些事儿
来自彩票的自然实验
大自然的自然实验之一：兄弟姐妹的基因
大自然的自然实验之二：假想的兄弟姐妹
作为自然实验的断点设计
鼓励实验：你能通过随机化一种处理来了解另一种处理吗？
工具变量和顺从者平均因果效应
被提供住房券的效应或接受它的效应
选择处理分配中偏差较小的情形
第八章 复制、解决和证据因素
复制不是重复
不解决问题的重复
单一目标的不同视角
证据因素
第九章 因果推断中的不确定性和复杂性
每天少量饮酒有益吗？
肿瘤学家与心脏病专家
来自新策略的反对声音：孟德尔随机化
答案可能很复杂
传统毒素
总死亡率
被认为有益于心脏的部分或全部好处只是一个错误？
那么每天少量饮酒有益吗？
附录：每一章的核心思想
术语表
参考文献
延伸阅读
索引
译后记
书单推荐
