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弱监督视觉目标检测 读者对象:人工智能、信号与信息处理、模式识别专业的研究人员参考,也可作为相关专业研究生教学用书。
本书阐述弱监督目标检测的建模理论、优化方法和实际应用,主要内容包括弱监督目标检测的任务定义、现有弱监督目标检测算法简介和问题呈现、最小熵隐变量模型方法的建模、连续优化多示例学习方法和弱监督目标检测算法在X射线安检场景中的应用。其中的主要问题包括弱监督目标检测的定位稳定性建模、弱监督学习的非凸优化方法,以及弱监督学习在实际应用场景中的部署等。
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