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基于深度学习的裂缝病害图像检测与识别技术 
定 价：98 元
9 7 7 8 5 7 9 0 4 3 4 0 3 读者对象:本书可作为控制科学与工程、电子信息等相关专业需要进行图像处理领域科研、教学、研发人员参考书，也可以作为相关专业本科生和研究生参考用书。
利用深度学习进行图像检测和特征提取是近年来的研究热点。本书通过系统总结国内外路面裂缝病害自动识别和提取的相关成果，详细介绍深度学习的相关理论，构建改进残差网络与注意力机制的语义分割网络，结合双注意力机制的语义分割网络，基于高分辨率模型的裂缝病害图像分类和分割网络，以及基于可变形单步多框目标检测的裂缝检测模型，对裂缝病害图像进行分类与分割提取，可以大幅提升裂缝的分类与识别精度，丰富深度学习中的网络模型。
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