本书作者是约翰·图基 (John Tukey), 是美国著名统计学家, 他原创性提出的“探索性数据分析”是指为了形成值得假设的检验而对数据进行分析的一种方法, 是对传统统计学假设检验手段的补充, 在统计科学领域久负盛名。本书是数据分析的入门书籍。书中介绍的方法是对数据进行非正式的研究, 其内容包括从绘图技术到相当复杂的数字总结。其中有几种方法是作者独创的, 都可以用铅笔或手持计算器辅助实现。本书属于“培生现代经典系列”经典书籍, 长销不衰。
· 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis, EDA）提出者、“数据科学之父”John Tukey的传世名著。
·《Tukey统计学讲义：探索性数据分析》《Tukey统计学讲义：数据分析与回归》两书建议一起学习，感受大师的深刻思想。
约翰·图基（John Tukey），世界著名数学家和统计学家，美国国家科学院和英国皇家学会的院士，美国科学最高奖——国家科学奖章（National Medal of Science）获得者。他被后人誉为“数据科学之父”，他提出的探索性数据分析是数据科学的鼻祖。在数学尤其是统计领域有众多名词都是以他的名字命名的，比如Tukey range test、Tukey lambda distribution、Tukey test of additivity、Quenouille–Tukey jackknife、Teichmüller-Tukey lemma、Cooley-Tukey FFT algorithm、Blackman-Tukey transformation、Freeman-Tukey transformation、Siegel-Tukey test、Tukey-Duckworth test、Stone-Tukey theorem、Tukey trimean、Tukey mean difference plot、Tukey median、Tukey depth、Tukey biweight function、Tukey fences、Tukey window等。他提出的快速傅里叶变换（FFT）是世界上使用最广的算法，他获得过IEEE最高荣誉奖章（IEEE Medal of Honor）。他还因创造出“比特”（bit）一词和最早使用“软件”（software）一词而闻名。
1. Scratching Down Numbers (stem-and-leaf).
2. Schematic Summaries (pictures and numbers).
3. Easy Re-Expression (including well-chosen expression).
4. Plots of Relationship.
5. Straightening Out Plots (using three points).
6. Smoothing Sequences.
7. Parallel and Wandering Schematic Plots.
8. Delineations of Batches and Points.
9. Using Two-Way Analyses.
10. Making Two-Way Analyses.
11. Advanced Fits.
12. Three-Way Fits.
13. Looking in Two or More Batches of Points.
14. Counted Fractions.
15. Better Smoothing.
16. Counts in Bin after Bin.
17. Product Ratio Plots.
18. Shapes of Distribution.
19. Mathematical Distributions.
20. Postscript.
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