商务智能技术_于会，施建宇编_9787561286159

　　大数据技术的发展和市场竞争的加剧，使得企业越来越依赖于从数据中寻找有用的辅助决策知识，导致企业对商务智能技术的要求不断提高，相关商务智能业务需要的人才也越来越多。《商务智能技术》从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍商务智能的基础知识，力求培养读者使用商务智能技术解决问题的能力。该书注重基础、讲究实用性、选材得当、深入浅出，希望读者通过该书的学习可以很好地掌握商务智能的相关知识。该书的目的不在于覆盖商务智能技术的所有知识点，而是介绍商务智能的主要应用，使读者了解商务智能的基本构成，以及如何应对各行业的特色问题构建商务智能系统。
　　《商务智能技术》可作为高等学校电子商务、信息管理、计算机应用技术、软件工程和管理科学等相关专业本科生的教材，也可供从事商务智能信息化的人员阅读、参考。

　　大数据时代，数据已经成为企业的重要资产。如何从海量数据中挖掘出重要的商业价值并运用到企业的决策中，是当今企业需要面对的实际问题，也是企业提高竞争力的关键。面对激烈的竞争，传统的决策支持系统已难以支撑，而作为ERP应用之后的企业，商务智能为企业提供了这样的利器。商务智能通过将数据转换为信息，并加以提炼，形成满足企业需求的知识，由此提高企业的反应速度和决策的准确性。目前，商务智能技术在我国得到了快速的发展，企业界已经逐步认识到商务智能对提高企业竞争力的重要性，特别是电信、银行、保险、税务等信息化水平较高的行业，在完成数据集中整合后，把商务智能作为新的应用重点，带动了商务智能技术和服务水平的提高。
　　随着越来越多的企业对商务智能的关注，相关商务智能业务需要的技术人才也越来越多。鉴于市场需求的增长，国内大多数高校开始开设与商务智能相关的课程，以培养业务需要的人才。商务智能涉及的内容很多，既包括有关计算机的相关技术，如数据仓库和数据挖掘，也包括很多的行业应用，如市场营销、客户关系管理、风险管理、绩效管理等。很多高校的计算机学院、软件学院、商学院等都开设了与商务智能相关的课程，培养各类商务智能的技术和应用人才，以满足专业技术人才的需求。
　　本书是一本较为全面反映商务智能技术的教材，主要针对商务智能基本问题进行系统的介绍，为读者对商务智能的深入学习奠定基础。本书的内容包括商务智能的基本概念、商务智能系统的基本架构、数据预处理、数据仓库、在线处理分析、数据挖掘相关算法、数据可视化等核心技术，目的是让读者了解商务智能最基本的内容。为了帮助读者理解并掌握相关算法，增强实践效果，本书对相关常用算法都给出了基础性案例，帮助读者了解商务智能涉及的基本技术的知识和技能。本书旨在短短的几十个学时中，让读者了解商务智能最基本的内容，并指明商务智能的发展方向，启发读者自学，对商务智能的基本问题、核心技术和实际应用等进行系统的讨论，为读者对商务智能的深入学习奠定基础。
　　本书共9章内容，系统地讲述了商务智能的相关知识。第1章讲述了商务智能的基本概念、特点及工作过程等，属于综述性章节，涉及内容较多。第2章主要讲述了数据预处理的基本概念和方法，包括数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约等。第3章讲述了数据仓库与联机分析处理，包括数据仓库的概念和构建过程，以及联机分析处理的概念和过程。第4～7章讲述了商务智能处理的相关技术，分别详述了商务智能中关联分析、分类、数值预测、聚类等内容，并给出了相关案例的分析，使得读者能够深入浅出地理解相关内容。第8章给出了商务智能可视化展示，方便读者了解商务智能决策结果的展示。第9章给出了当前商务智能处理中的个性化推荐技术，包括其中的常用算法和评价指标。
　　本书的编写融汇了许多人的辛勤劳动。全书由于会策划和统稿。王兢参与了第1章的编写，王巧凤参与了第2章的编写，种紫菱参与了第3章的编写，谭天参与了第4章的编写，董文敏参与了第5章的编写，赵时雨参与了第6章的编写，陈炫宇参与了第7章的编写，李康康参与了第8章的编写。施建宇教授参与编写了第9章的内容并认真审阅了初稿，指出了其中的纰漏之处，并提出了修改建议。
　　本书的编写得到了西北工业大学计算机学院王丽芳教授、史豪斌教授以及西北工业大学出版社的大力支持，书中参考了许多学者的研究成果，在此一并表示衷心感谢。
　　限于笔者的学识水平，书中难免存在不足和疏漏之处，敬请读者批评指正。

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