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Mathematics of probability (概率论) 读者对象:本书可供专业研究人员、讲授研究生阶段概率课程的教师以及在工作和学习中需要任何概率知识的读者阅读参考
本书涵盖了现代概率论的基础知识, 包含五部分内容。第一部分是有限和可数样本空间上的概率理论; 第二部分是测度理论的简明介绍; 第三部分是概率理论的一些初步应用, 包括独立性和条件期望; 第四部分讨论了高斯随机变量、马尔可夫链和一些连续参数过程, 包括布朗运动; 第五部分讨论了鞅, 包括离散和连续参数过程。本书是对概率论和研究概率论所需的测度理论的全面介绍。
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