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基于张量分解理论的三维人脸表情识别算法研究 读者对象:本书适用于图像识别算法研究者
本书首次提出了基于张量稀疏低秩分解的三维人脸表情识别理论框架。其中, 张量建模思想与稀疏低秩张量分解技术, 属于三维人脸表情识别方法论上的一个新技术。另外, 高效求解这一稀疏低秩张量优化模型, 设计快速稳健优化算法, 需要深入分析相应的高阶张量优化理论, 其研究结果将丰富在三维人脸表情识别中的大规模优化理论的研究内容与最优化理论。
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