本书主要研究了人工智能的核心技术和未来发展。首先详细阐述了人工智能的核心技术，分别为机器学习、语音处理、自然语言处理、人机交互技术、计算机视觉、生物特征识别、知识图谱；然后探讨了人工智能的未来，包括人工智能的复制、机器人技术的进化、人工智能未来发展的趋势、人工智能带来的影响及人工智能创新。
第1章 机器学习
1.1 机器学习的发展
1.2 监督学习
1.3 无监督学习
1.4 弱监督学习
第2章 语音处理
2.1 概述
2.2 语音识别
2.3 语音合成
2.4 语音增强
2.5 语音转换
第3章 自然语言处理
3.1 概述
3.2 自然语言的理解与生成
3.3 文本预处理
3.4 词嵌入
3.5 词性标注
3.6 分块
3.7 加缝
3.8 命名实体识别
3.9 机器翻译
3.10 智能问答
第4章 人机交互技术
4.1 语音交互技术
4.2 体感交互技术
4.3 脑机交互技术
4.4 人机交互系统的设计与评估
第5章 计算机视觉
5.1 计算机视觉概述
5.2 图像的产生
5.3 图像识别
5.4 三维视觉
5.5 动态视觉
5.6 视频编解码
第6章 生物特征识别
6.1 指纹识别
6.2 人脸识别
6.3 虹膜识别
6.4 指静脉识别
6.5 声纹识别
6.6 步态识别
第7章 知识图谱
7.1 概念表示
7.2 知识表示
7.3 知识图谱的构建
7.4 知识推理
第8章 人工智能的未来
8.1 人工智能的复制
8.2 机器人技术的进化
8.3 人工智能未来发展趋势
8.4 人工智能带来的影响
8.5 人工智能创新
参考文献
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