本书共5部分25章，核心主题为工程效能，即软件工程中的生产力，具体内容包括：生产力的度量，何为生产力，软件工程中的生产力框架，具体场景下的软件生产力及其度量，如何消除浪费以提升生产力等可以推广到行业应用中去的最佳实践。
在软件开发百花齐放的当下，重新思考软件开发的生产力是必要而且可行的，书中包含丰富的思考与行动建议。来自产学研和各个学科的碰撞，构建出来一个大致可行的软件生产力认知、衡量和改善框架，对全球，尤其是互联网企业具有非常重要的现实意义。
凯特琳·萨多夫斯基（Caitlin Sadowski）博士，谷歌（加州山景城总部）工程师，致力于研究和改进开发人员的工作流程。她目前担任Chrome度量团队的主管，帮助Chrome开发人员做出数据驱动的决策。她创建的Tricorder程序分析平台使静态分析在Google被广泛采用，参与创建了工程生产力研究团队，研究开发人员的时间分配以及使他们高效工作的原因。她是顶级软件工程和编程语言研讨会（ICSE、ESEC/FSE、OOPSLA和PLDI）的委员会成员。
她在加利福尼亚大学圣克鲁兹分校做跨学科研究（编程语言、软件工程和人机交互）并获得博士学位。她喜欢和她三岁的纳鲁（Naru，也叫Mr.Wiggles）一起烤面包。
第Ⅰ部分 度量生产力：没有银弹
第1章 传说中的10倍效率程序员
第2章 单一指标无法充分体现生产力
第3章 为什么不应该度量生产力
第Ⅱ部分 定义生产力
第4章 定义软件工程中的生产力
第5章 一种软件开发生产力框架
第6章 四大视角：个人、团队、组织和市场
第7章 从知识工作角度看软件生产力
第Ⅲ部分 生产力影响因子
第8章 生产力影响因素清单
第9章 打扰对生产力的影响
第10章 软件开发人员的幸福感与生产力
第11章 暗敏捷：工程师≠资产=有情感的人
第Ⅳ部分 生产力度量实践
第12章 开发人员对生产力的认知不同
第13章 基于行为分析方法来提高生产力
第14章 应用生物识别传感器来量化生产力
第15章 团队认知对开发人员生产力的影响
第16章 软件工程仪表盘：类型、风险和未来
第17章 COSMIC方法：用于度量生产力的产出
第18章 基准化分析法：比较同类事物
第Ⅴ部分 生产力最佳实践
第19章 消除软件开发浪费以提高生产力
第20章 组织成熟度：影响生产力的“大象”
第21章 结对编程有效吗
第22章 开发人员的Fitbit：工作中的自我监控
第23章 通过指示灯来减少工作中的打扰
第24章 通过改善信息流来实现高效软件开发
第25章 正念有望提高生产力
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