《植物多样性遥感估测原理与方法》结合国内外新研究动态和发展，系统地介绍了植物多样性遥感估测的原理、方法及应用。核心理论主要包括植物多样性遥感估测的基本原理，光谱变异性假说的来源、发展与完善，光谱物种的概念等。在技术方法中主要介绍了光谱指数及其组合、统计模型、机器学习模型、系统综合方法等。在应用方面主要介绍了森林、灌丛、草原、农田和湿地生态系统的植物多样性遥感，并系统地总结了植物多样性遥感的关键问题。
《植物多样性遥感估测原理与方法》可作为高等院校和科研院所生态学、生物学、地学、资源与环境、空间信息等专业及相关应用学科的研究和教学人员参考书，也可以作为本科生和研究生的教科书或参考书。
1 总论
1．1 植物多样性及其估测
1．2 植物多样性遥感估测基本原理
1．3 植物多样性遥感估测过程及估测模型
1．4 植物多样性遥感估测的类型
2 植物物种的遥感识别
2．1 植物物种遥感识别原理
2．2 物种识别遥感研究方法
2．3 植物物种遥感识别总结
3 森林植物多样性遥感
3．1 森林植物多样性遥感估测概述
3．2 热带森林植物多样性遥感估测
3．3 热带雨林植物多样性遥感估测
3．4 山地热带森林植物多样性遥感估测
3．5 热带森林和多样性遥感估测
3．6 热带干旱森林植物多样性遥感估测
3．7 热带干旱森林植物多样性的激光雷达估测
3．8 亚热带森林植物多样性遥感估测
3．9 温带森林植物多样性遥感估测
3．10 硬叶林植物多样性遥感估测
4 疏林及灌丛植物多样性遥感
4．1 疏林及灌丛植物多样性遥感估测概述
4．2 NDVI对疏林植物多样性的解释力
4．3 高光谱非监督聚类法
4．4 遥感图像纹理指数
4．5 灌丛植物多样性遥感估测
4．6 主成分分析
5 草原植物多样性遥感
5．1 草原植物多样性遥感估测概述
5．2 非洲草原植物多样性遥感估测
5．3 欧洲草原植物多样性遥感估测
5．4 北美草原植物多样性遥感估测
5．5 草原植物多样性遥感估测的主要问题
6 农田植物多样性遥感
6．1 农田植物多样性遥感概述
6．2 NDVI时空变异性应用
6．3 农田植物多样性空间制图
7 湿地植物多样性遥感
7．1 泥炭地植物多样性遥感
7．2 湿地植物功能群识别
7．3 湿地植物物种多样性多源遥感比较
8 植物多样性遥感关键问题
8．1 空间分辨率与尺度效应
8．2 光谱分辨率的影响
8．3 地点依赖性
8．4 生境组成的复杂性
8．5 土壤背景的影响
8．6 高光谱数据的降维
8．7 混合像元解混问题
8．8 植物多样性组分
8．9 光谱异质性与遗传变异
8．10 其他误差源
8．11 未来展望
后记
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