数字图像处理及行业应用_王俊祥赵怡张天助_9787111711803

本书主要介绍了数字图像处理的基本概念、基本原理、常见方法和应用案例，并且融入了近年来数字图像处理领域的重要进展。全书共11章，包括绪论、数字图像处理基础、图像增强、图像复原、彩色图像处理、图像压缩、图像形态学及其应用、图像分割、图像特征提取、图像识别、图像处理的综合应用实例分析。本书注重理论和实际应用相结合，在讲解理论的同时配以大量的行业应用案例。
本书可作为高等学校信息与通信工程、计算机科学与技术、软件工程、自动化、人工智能等专业本科高年级或研究生的教材，也可作为数字图像处理、计算机视觉、机器视觉、人工智能等领域工程技术人员的参考书。

前言
图像是重要的信息载体之一，数字图像处理关注的是图像的处理。数字图像处理是利用计算机对图像进行加工、转换和分析等操作的技术。随着科技发展进入数字化、网络化、智能化的新时代，数字图像处理技术的适用范围越来越广泛。数字图像处理技术与如今热门的人工智能、机器学习、信息安全等有着密切的联系。
本书可作为高等学校信息与通信工程、计算机科学与技术、软件工程、自动化、人工智能等专业“数字图像处理”课程的推荐教材。首先，随着信息技术的发展，“数字图像处理”课程所涵盖的内容需要与新技术衔接；其次，积极推进新工科建设，为培养高素质复合型“新工科”人才提出了新要求。本书就是为适应这两种新变化的需要而编写的。
本书是在编著者认真分析并研究了2010年以来出版和再版的若干国内外同类优质教材特点的基础上，结合多年的教学经验编写而成的。同时，本书结合地方院校特色，力求体现以下思路：
1.知识模块化，方便后续应用。将数字图像处理的知识模块化讲解，将其分为数字图像处理基础、图像增强、图像复原、图像压缩、图像分割、图像识别等模块，使读者对数字图像处理的内容有全局的认识。应用案例的介绍同样围绕着知识模块开展，有利于读者对数字图像处理技术各种知识模块的运用。
2.弱化数学分析、公式推导过程，从物理意义切入讲解。“数字图像处理”课程的新概念、新知识点较多，服务的对象是初学者，课程的内容体系与其他相关先修专业课程（如“信号与系统”和“数字信号处理”）之间有紧密的衔接和交融，有一定的公式量。但考虑到过多的数学分析、公式推导会分散读者的注意力，甚至掩盖物理意义，因此本书从物理意义方面切入讲解，更适合基础薄弱的初学者。在这方面，本书尽量做到：物理意义阐述详尽、公式简明、鲜有数学公式推导、易学易懂。总之，本书力求做到增加可读性，减少读者阅读和学习的困难。
3.以应用为导向，突显课程实用性。“数字图像处理”是一门不仅涉及专业理论而且与工程实践密切相关的课程，它与先修课程“信号与系统”和“数字信号处理”有差别。后者是讲述信号的分析方法和处理方法的理论课程，“数字图像处理”却是以理论为基础结合实际应用的课程。本书配合大量的案例，向应用更进一步。另外，本书配合行业发展特色应用案例进行讲授，有车牌识别案例、陶瓷碗口圆度检测案例、墙地砖外形检测案例等符合时代特色的教学案例，从而培养读者的学习兴趣，最终培养面向行业的应用型人才。
4.体现课程教学知识的可扩展性。随着信息技术的发展，数字图像处理相关的各领域的新技术不断涌现。面对新工科对人才培养的要求，课程教学应该与科技发展同步。本书的第10章对图像识别技术进行了介绍，图像识别技术可以与最新的智能技术对接，如人工智能技术、智能制造技术，从而增加读者的学习兴趣，开拓读者的视野和思路，适应现代科技对人才的要求。
本书第1章和第11章由王俊祥编写，第2~5、7、8章由赵怡编写，第6、9、10章由张天助编写。全书由王俊祥统编定稿。此外，在本书编写过程中李娇做了大量辅助工作。
在本书的编写过程中，编著者从所列参考文献中吸取了宝贵的成果和资料，在此谨向各参考文献的著译者表示衷心的感谢。
编著者深知，数字图像处理技术的范围广，新知识多，我们对这一领域的学习和研究水平十分有限，书中不妥之处在所难免，希望读者给予批评和指正。
编著者

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