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大规模语义数据计算及检索方法
本书主要包括以下内容: 1. 针对链接数据的结构特点, 将数据的逻辑结构抽象成模块化本体库, 给出了本体模块知识完整性的概念, 并证明了知识完整性的相关性质。在此基础上, 提出了针对模块化语义数据的保守扩充集成算法, 分析并验证了算法的可行性和正确性。2. 以RDF三元组为研究对象, 研究了结构化语义数据源的语义扩展问题。通过分析三元组中二元谓词的语义属性, 提出了一种基于语义标注和推理的语义扩展模式。在已有针对单独谓词语义属性的推理规则基础上, 给出了不同谓词间的推理规则, 从而对结构化语义数据进行更为有效的语义扩展。3. 为了在语义数据检索过程中有效地返回信息, 针对SPARQL查询语言, 根据变量位置和谓词方向的不同, 对查询进行不同形式的扩展。在不改变语义数据源现有知识结构和规模的前提下, 实现了针对具体查询的动态语义推理。4. 针对语义数据的关联度计算问题进行探索。通过设计特征选择和过滤算法, 构建一个较低维的特征向量空间, 并以此为基础提出一种基于Wikipedia分类体系的语义数据关联度计算方法。
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