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对偶学习 读者对象:任何对对偶学习及相关机器学习领域感兴趣的读者
本书系统全面地阐述了对偶学习,可以让相关研究人员和从业者更好地了解该领域的前沿技术。全书分为五部分。第一部分简要介绍机器学习和深度学习的基础知识。第二部分以机器翻译、图像翻译、语音处理及其他自然语言处理/计算机视觉任务为例,详细介绍了基于对偶重构准则的算法。第三部分介绍基于概率准则的若干研究,包括基于联合概率准则的对偶有监督学习和对偶推断,以及基于边缘概率准则的对偶半监督学习。第四部分从理论角度解读了对偶学习,并且讨论了和其他学习范式的关联。第五部分总结全书内容并给出若干未来研究方向。
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