Python数据分析实战

定　　价：79 元

丛书名：清华开发者书库

• 作者：曾贤志编著
• 出版时间：2022/5/1
• ISBN：9787302602811
• 出 版 社：清华大学出版社

• 中图法分类：TP311.561 
• 页码：360页
• 纸张：胶版纸
• 版次：1
• 开本：16开

内容简介

本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Exce1数据，然后使用P andas技术对数据做整理和分析，最后导出为不同形式的Exce1文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Fandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。

作者介绍

曾贤志,Office技术培训专家，我要自学网专家讲师，特邀技术图书作者，擅长使用VBA、SQL、Power BI、Python等技术做数据分析。著有《Power Query For Excel让工作化繁为简》《加薪不加班：174个Excel函数案例闯职场》《从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据》等与数据分析相关的技术图书。

目 录

第1章Pandas数据处理环境搭建


1.1Pandas环境配置


1.1.1安装Python发行版本Anaconda


1.1.2程序编写工具Jupyter N0tebook


1.2Python基础操作


1.2.1变量


1.2.2注释


1.2.3代码缩进


1.2.4数据结构


1.2.5控制语句


1.2.6函数


第2章Pandas中数据的存取


2.1读取Excel文件数据


2.2读取CSV文件数据


2.3保存为Excel文件格式


2.4保存为CSV文件格式


2.5Pandas中表格的结构


2.5.1DataFrame数据结构


2.5.2Series数据结构


第3章NumPy数据处理基石


3.1NumPy的定义


3.2NumPy数组的创建与转换


3.2.1普通数组


3.2.2序列数组


3.2.3随机数组


3.2.4转换数组


3.3NumPy数组的预处理


3.3.1类型转换


3.3.2缺失值处理


3.3.3重复值处理


3.4NumPy数组维度转换


3.4.1数组维度转换


3.4.2数组合并


3.5Series数据的创建


3.6DataFrame表格的创建


3.6.1使用NumPy数组创建DataFrame表格


3.6.2使用Python列表创建DataFrame表格


3.6.3使用Python字典创建DataFrame表格


第4章表格管理技术 ...