《统计学(第2版)》对2001年出版的《统计学》进行了调整,新增了一些章节的内容,并校正与修改了原版中的错误。本教材是为经济管理专业的大学师生和实践者编写的,旨在指导读者如何运用统计方法收集、分析、处理大量信息,作出科学的经济决择与管理决策,降低风险,提高收益和效率,促进经济发展和企业壮大。《统计学(第2版)》坚持应用与前沿导向,即注重介绍如何运用,培养读者统计决策思维方式;介绍最新研究方向和运用方法,即如何用统计方法分析品质变量,使用博弈分析及如何运用电脑分析数据等。
作为大学经济学与管理学所有专业的专业基础课程教材,《统计学》从2001年第一版出版至今已经整整9年了。9年来,该教材除武汉大学使用以外,也被国内很多大学选为教材使用,我们在备感荣幸的同时,也深感压力,许多使用的反馈信息也不断地反映过来。呈现在大家面前的这部第二版《统计学》,应该说是老师、学生和所有使用过第一版《统计学》读者的共同关注和努力的结晶。
本次再版在第一版的基础上作了以下调整:
1.将Excel操作分解到每一章,去掉了原第十三章统计数据的计算机处理一章的内容。
2.第二章增加了第四节“信度与效度”。
3.新增了一章内容:“因子分析”。
4.对原版中的许多文字错误、数据错误进行了校正和修改。
第一章 导论
第一节 统计学发展简介
第二节 学习统计学应具备的认识和观念
Excel工具简介
小结
关键术语
参考阅读
习题
第二章 统计数据及数据来源
第一节 统计数据的分类与特点
第二节 统计数据的来源
第三节 统计数据的基本描述
第四节 信度与效度
Excel操作:数据整理
小结
关键术语
参考阅读
习题
第三章 平均指标和标志变异指标
第一节 平均指标
第二节 标志变异指标
第三节 先进平均数、偏度和标准化的应用
Excel操作:描述统计
小结
关键术语
参考阅读
习题
第四章 可靠程度的统计方法
第一节 可靠程度基本概念介绍
第二节 事件的概率
第三节 对可靠程度各种表现的描述方法及应用(离散型)
第四节 对可靠程度各种表现的描述方法及应用(连续型)
Excel操作:正态概率
小结
关键术语
案例
参考阅读
习题
第五章 相关分析和回归分析
第一节 相关分析和回归分析概述
第二节 相关系数
第三节 简单回归分析
第四节 多元回归分析
第五节 非线性回归分析
Excel操作:回归分析
小结
关键术语
案例1
案例2
参考阅读
习题
第六章 因子分析
第一节 因子分析的基本思想和模型
第二节 参数估计
第三节 因子旋转
第四节 因子得分
第五节 应用举例
小结
关键术语
参考阅读
习题
第七章 统计指数
第一节 统计指数的意义和种类
第二节 综合指数的编制原理
第三节 指数因素分析
第四节 常见的统计指数介绍
小结
关键术语
案例
参考阅读
习题
第八章 抽样推断
第一节 抽样推断概述
第二节 抽样误差
第三节 抽样估计
第四节 抽样方案的设计
Excel操作:区间估计
小结
关键术语
参考阅读
习题
第九章 统计假设检验
第一节 统计假设检验几个基本问题
第二节 统计假设检验的基本方法
第三节 统计假设检验的应用举例
Excel操作:假设检验
小结
关键术语
参考阅读
习题
第十章 方差分析
第一节 方差分析的定义及其基本原理
第二节 单因素方差分析
第三节 双因素方差分析
第四节 方差分析的应用举例
Excel操作:方差分析
小结
关键术语
参考阅读
习题
第十一章 品质变量分析
第一节 品质变量的含义和分类
第二节 品质变量分析方法介绍
第三节 品质变量分析的衡量标准
小结
关键术语
参考阅读
习题
第十二章 统计预测
第一节 预测的含义
第二节 时间数列预测法概述
第三节 时间数列预测的基本方法及其应用
Excel操作:移动平均和指数平滑
小结
关键术语
案例1
案例2
参考阅读
习题
第十三章 统计决策
第一节 统计决策的基本概念
第二节 风险性决策
第三节 贝叶斯决策
第四节 不确定性决策问题
小结
关键术语
参考阅读
习题
第十四章 博弈分析
第一节 博弈论概述
第二节 博弈分析的基本原理
第三节 博弈分析方法的应用举例
小结
关键术语
参考阅读
习题
附录一 有关公式的指导与证明
附录二 统计用表
参考文献
统计一词可以解释成这样三种涵义:统计活动、统计资料和统计理论。
1.统计活动是指为了研究客观事物的数量关系和数量特征而进行的统计设计、统计调查、统计整理和统计分析的全部过程的总称。
2.统计资料是指反映客观事物的数量关系和数量特征的数据资料和相关资料的总称。
3.统计理论是指统计的理论和方法。统计的三种涵义是相互联系的。统计活动是统计的实践过程;统计资料是统计活动的成果;统计理论是统计活动的理论指导,它来源于实践,又高于实践。三者是理论与实践辩证统一的关系。
二、未来的统计科学技术迅猛发展,社会经济生活发生的巨大变化,对统计学提出了新的要求,现代统计学将出现新的分化与组合。对自然科学与社会科学各个领域的研究,统计成为其不可缺少的工具。展望统计学的发展趋势如下:
1.统计理论和方法不断完善。随着统计应用范围的扩大和要求的提高,对自然界、社会各种纷繁复杂现象的数量表现和数量关系,都要求有比较完备的理论和方法去进行研究,这就要求统计学不断从其他学科汲取营养,从而使统计学得到不断充实和完善,不断发展和提高。
2.计算机和计算机软件的应用加速了统计的效率。当今世界计算机及其软件广泛应用于统计研究与统计分析工作中,复杂的计算与分析,都可以通过计算机来解决,为统计学的发展,开拓了广阔的道路。
3.国际经济一体化的形成,为统计学的发展提供了更广阔天地。
三、如何理解统计学的精确度问题
作为一门方法论科学,统计学的精确度问题也就显得格外重要。但如何理解统计学的精确度,怎样看待各种统计分析方法所得到的统计数据的结果和误差,需要我们树立一个正确的观念和认识,这无论对于统计资料的提供者还是对于统计资料的使用者来说都是非常重要的。
关于统计学的精确度问题,可以用一个比较通俗的话来概括,那就是:“点到为止”。统计误差无论是对于自然科学,还是对于社会科学都是不可忽视的。统计学的精确度要分统计过程和统计结果两个不同的阶段来认识。在统计过程中,包括统计数据的采集、统计运算和统计推断,其精确度的要求是非常高的,有时甚至比会计核算有着更高的要求。但对统计结果,特别是根据统计过程中所得到的数据进行描述、揭示客观现象基本规律时,其统计数据精确度则界定在能达到研究目的的基本前提下,数据本身是为统计研究目的服务的。