本书通过独特的框架分析与深入的案例解剖，有力揭示了产业数智化发展新趋势：消费互联网和产业互联网的双轮驱动，将构成经济增长新动力；借助数据贯穿，依托产业互联网技术支撑平台和技术基座，在产业公共服务的强劲助力下，商流、物流、资金流和人才组织流将协同发力，带来崭新的产业发展局面；消费互联网和产业互联网双轮驱动的实践正逐渐展开，在领军企业的探索下，初步显示出变革的威力。本书围绕数智化突破创新的点（关键环节）、线（产业链）与面（产业生态），重点介绍了消费互联网和产业互联网双轮驱动的显著特征与落地路径，具有很强的实操性。本书适合作为广大制造、服务企业的企业家与管理者，产业互联网和消费互联网的从业者，关注科技与商业变革的读者及研究人员的参考用书。
张建锋 （花名：行癫），阿里巴巴达摩院院长、阿里云智能总裁负责阿里巴巴云与科技板块。于2004年加入阿里巴巴，曾主导阿里巴巴系统架构迭代升级的全过程，推动阿里巴巴迅速成长为国内最大的电子商务交易平台；曾负责天猫、淘宝、聚划算等业务板块，并创办阿里巴巴达摩院，布局基础科研领域；创新地提出“云智能”“新一代以云为核心的技术创新体系”等发展战略与理念。带领阿里巴巴云与科技板块发展成为以核心技术为引领、产业发展为牵引的数字经济基础设施，通过技术的突破与创新服务国家重大信息化工程与产业数字化转型升级；荣获全国争先创新奖、国家技术发明奖二等奖，浙江省科技大奖。
第1 篇 经济增长新动能：
消费互联网和产业互联网双轮驱动势不可当
第1 章 消费互联网：增长显著，难题待解 003
1.1 数字化加持的消费者——日益崛起的消费者主权 003
1.1.1 网络消费规模惊人 004
1.1.2 网络消费范畴广阔 007
1.1.3 消费决策体系正在重构 009
1.2 数字化陈列的商品——无限扩张的商品货架 013
1.2.1 容量无限，新品迭出 013
1.2.2 便利购买，陈列多样 015
1.2.3 品牌原生，物种创新 017
1.3 数字化构建的场景——随心变换的购物氛围 020
1.3.1 全息互动 020
1.3.2 购物节庆 027
1.3.3 社群推荐 028
1.3.4 社区团购 030
1.4 难题待解——消费互联网升级呼唤供需联动 031
1.4.1 三项不足 032
1.4.2 三大挑战 034
第2 章 产业互联网：势头强劲，亟须突破 038
2.1 产业互联网正值发展机遇期 040
2.1.1 产业互联网特征浮现、持续演进 040
2.1.2 四项利好揭示发展新机遇 045
2.2 产业互联网应用的趋势分析 070
2.2.1 数据化驱动 070
2.2.2 新技术融合 071
2.2.3 商业新模式 074
2.3 主要国家产业互联网的探索 076
2.3.1 德国：工业4.0 077
2.3.2 美国：先进制造 083
2.3.3 中国：多元主体推动 091
2.4 五大瓶颈——产业互联网发展如何破局 099
2.4.1 产业链协同程度不足 100
2.4.2 消费者（客户）需求考虑不够 101
2.4.3 中小微企业支撑不够 102
2.4.4 数字技术和人才投入有限 102
2.4.5 管理模式变革不彻底 103
第3 章 经济增长新动能：消费互联网和产业互联网双轮驱动 105
3.1 双轮驱动的基本原理 106
3.1.1 双轮驱动的四大特征 106
3.1.2 双轮驱动的运作原理——B=C2B2Cn 110
3.1.3 双轮驱动的发力点——G=(P×O×C)i 112
3.1.4 双轮驱动的实现方式 114
3.2 双轮驱动的预期效果 115
3.2.1 双轮驱动更好地满足消费者需求 115
3.2.2 双轮驱动促进商家健康成长 117
3.2.3 双轮驱动提高生产企业市场竞争力 118
3.3 双轮驱动的建设路径 119
3.3.1 平台化、生态化的产业互联网平台 119
3.3.2 新老兼顾、大小并重的企业解决方案 121
第2 篇 数智驱动新蓝图：
消费互联网和产业互联网双轮重构产业
第4 章 商流数智化：以客户为中心 125
4.1 市场洞察——更贴近真实需求 126
4.1.1 从功能型消费向体验型消费转变 126
4.1.2 数据洞察赋能企业全价值链 129
4.1.3 精准市场洞察实现零售智慧化 133
4.2 品牌管理——让企业经营有沉淀 136
4.2.1 数智化新品牌建设 136
4.2.2 数据驱动如何影响或者改变品牌 139
4.2.3 数智化品牌管理为企业决策赋能 144
4.2.4 新兴消费品牌数智化之道 145
4.3 研发设计——引领迭代创新 147
4.3.1 研发设计数智化趋势及创新 147
4.3.2 TMIC 新品研发全链路解决方案 149
4.3.3 AI+ 设计：数据智能技术赋能设计 151
4.4 材料采购——发挥快速响应优势 154
4.4.1 采购互联网化 154
4.4.2 连接更深入的供应商关系管理系统 156
4.4.3 采购数智化平台探索 157
4.5 生产制造——推动有效供给 160
4.5.1 新智造出现的必然性 160
4.5.2 大数据赋能制造业转型升级方向 162
4.5.3 数智化生产制造引领新时代 163
4.5.4 数智化制造效益凸显 167
4.6 营销——打通全链路 169
4.6.1 数智化营销新局面 169
4.6.2 数智化全链路营销 171
4.6.3 基于全域数据中台实现数字化营销 174
4.7 渠道——打造经营矩阵 175
4.7.1 从单渠道转向全渠道发展 175
4.7.2 数智化新型渠道 176
4.7.3 数智化推进全渠道布局 178
4.8 零售——形成销售新效能 179
4.8.1 零售业的瓶颈与痛点 180
4.8.2 数智化新零售时代 180
4.8.3 数字化门店带来零售新体验 184
4.9 服务——探索客户体验新上限 186
4.9.1 数智化新服务的产生 186
4.9.2 数智化服务创新 187
4.9.3 会员运营：形成用户的自我圈层 189
第5 章 物流数智化：更加智慧的供应链 191
5.1 物流数智化——克服障碍，迈向新阶段 191
5.2 需求预测——把握消费脉搏，促进物流创新 194
5.2.1 响应消费需求变化 194
5.2.2 覆盖多经营场景 195
5.2.3 助力物流领域创新 196
5.3 智能仓储——多级缓冲，智能高效 199
5.3.1 智能仓储设备 199
5.3.2 智能仓储系统 200
5.3.3 物料管理与可视化 202
5.3.4 智能无人仓 203
5.4 智能订单管理——智能拆分，高效管理 204
5.4.1 订单智能拆分 204
5.4.2 异常订单智能处理 205
5.5 路径优化及协同——算法驱动，多方合作 206
5.5.1 路径规划 207
5.5.2 末端配送 209
5.5.3 社会化协同物流 210
5.6 智慧物流体系——全链贯通，价值共创 211
5.6.1 智慧运输体系 211
5.6.2 智慧物流园区 212
5.6.3 全链路可视和智能分析决策 213
5.6.4 跨境物流 213
第6 章 资金流数智化：算法驱动产业金融 218
6.1 产业金融迈入数智化新阶段 218
6.1.1 产业金融的核心发展逻辑 218
6.1.2 我国产业金融的发展阶段 219
6.2 数智化技术赋能产业金融发展 220
6.2.1 信用评分：多维信息量化贷款风险 220
6.2.2 大数据风控：数据洪流下实现高精度风控 222
6.2.3 区块链信用：构建去中心化信任机制 223
6.3 产业金融创新助力双轮驱动 223
6.3.1 小微信贷：缓解账期压力 224
6.3.2 科技保险：构建多方信任 225
6.3.3 消费金融：促进扩大再生产 227
6.3.4 供应链金融：创新融资模式 228
第7 章 人才组织数智化：网络协同的敏捷组织 237
7.1 组织面临的挑战：高速变化的外部环境 239
7.2 组织演进方向——敏捷组织 240
7.2.1 组织能力：核心竞争力+ 动态能力 241
7.2.2 组织结构：扁平化，无边界，弹性化 242
7.2.3 管控过程：注重沟通，信息共享，智能决策 243
7.2.4 组织文化：以人为本，包容多元，共同成长 244
7.2.5 外部联系：网络协同，价值共创 245
7.3 数智化赋能敏捷组织 245
7.3.1 网络协同增强组织柔性 246
7.3.2 智能决策优化组织效能 250
7.3.3 双轮驱动促进快速创新 252
7.4 数智化人才与组织共同成长 257
7.4.1 数智化为人才成长赋能 258
7.4.2 数智化为人才管理赋能 260
7.5 数智化敏捷组织升级路径及实践 262
7.5.1 数智化升级的四大关键技术 262
7.5.2 中台化：重构企业业务运营体系 264
7.5.3 云钉一体助力组织数智化升级 266
7.5.4 云钉一体应用与数智化新组织案例 268
第8 章 产业公共服务数智化：产业服务和公共支撑 272
8.1 产业公共服务平台——数字化时代的创新温床 273
8.1.1 产业公共服务平台的作用 273
8.1.2 产业公共服务平台的发展历程 274
8.1.3 产业公共服务平台的数智化升级需求 276
8.2 数智化赋能产业公共服务平台 277
8.2.1 大数据、人工智能支撑科学决策 277
8.2.2 产业服务功能提升 278
8.2.3 产业发展环境优化 280
8.2.4 从智慧城市到行业产业大脑 282
8.3 数智化产业公共服务平台实践探索 287
8.3.1 杭州未来科技城 287
8.3.2 绍兴五大行业产业大脑 288
8.3.3 广东飞龙工业互联网平台 290
第9 章 产业互联网技术支撑平台和技术基座 293
9.1 消费互联网和产业互联网平台技术生态 293
9.1.1 消费互联网技术知识图谱 293
9.1.2 产业互联网技术知识图谱 296
9.2 撬动：产业互联网技术支撑平台 300
9.2.1 数据中台：聚焦数据的贯通使用 300
9.2.2 业务中台：业务统一管理和加速开发 305
9.2.3 AIoT 中台：万物互联中枢 308
9.2.4 组织中台：灵活应对组织协同 310
9.2.5 云钉一体：应用拓展的组织化 312
9.2.6 云边端一体：统筹使用计算资源 314
9.2.7 低代码平台：让敏捷开发成为现实 316
9.3 融合：技术基座奠定转型基础 320
9.3.1 云计算：算力基础 320
9.3.2 大数据：数据基础 323
9.3.3 人工智能：能力沉淀基础 325
9.3.4 物联网：感知基础 328
9.3.5 区块链：信任基础 330
9.3.6 机器人：特殊作业基础 331
9.3.7 安全技术：风险防范基础 334
第3 篇 多元纵深新实践：
消费互联网和产业互联网双轮威力初显
第10 章 犀牛智造：联动产销不止于制造 341
10.1 犀牛智造的发展历程 342
10.1.1 酝酿——智能制造新征程 342
10.1.2 启动——联动产销新动向 342
10.1.3 进步——贡献双轮驱动新方案 342
10.2 推动服装行业走在双轮驱动实践前列 343
10.2.1 服装行业面临的痛点 343
10.2.2 犀牛智造赋能产销两端 344
10.2.3 双轮驱动取得成效 345
10.3 犀牛智造的发展经验 346
10.3.1 聚焦五项关键突破 346
10.3.2 提升行业三大能力 347
10.4 犀牛智造双轮驱动实践获赞誉 348
10.4.1 入选灯塔工厂 348
10.4.2 实力赢得认可 349
10.5 犀牛智造引领双轮驱动实践 350
10.5.1 从制造到智造 350
10.5.2 从程式到柔性 350
10.5.3 从分散到整合 350
第11 章 盒马：端到端生鲜链条创新 351
11.1 盒马成长历程 351
11.2 消费互联网下新零售模式迎风而起 352
11.2.1 消费者精准定位 353
11.2.2 业务模式创新 355
11.3 产业互联网下全球供应链脱颖而出 356
11.3.1 消费者需求驱动全球供应链重构 356
11.3.2 新农业与新零售产消融合 357
11.4 科技和商业共同赋能 359
11.4.1 3 公里范围内30 分钟送达 359
11.4.2 店仓一体 361
11.4.3 云价签实时更新 362
11.4.4 智能化运营体系 364
11.5 盒马实践双轮驱动 365
11.5.1 实践（C2B2C）的n 次方——消费者价值最大化 365
11.5.2 着力（P×O×C）的i 次方——获取新增长 368
第12 章 老板电器——消费者导向的无人工厂开创者 371
12.1 锐意进取：四十多年行业领跑 371
12.2 挖掘业务增长着力点 372
12.3 双轮驱动：全链条数智化升级 375
12.3.1 产业端：树立数智化转型理念 375
12.3.2 消费端：消费者导向集成系统 377
12.3.3 组织变革：打造信息融合平台 378
12.3.4 重构产业：驱动供需动态平衡 380
12.4 再上台阶：开启消费者导向的无人工厂时代 382
第13 章 波司登：贯通全产业链的数智化转型时尚先锋 386
13.1 布局消费端：构建新零售能力 389
13.2 改造供应链端：强化商品快反优势 391
13.3 深挖数据价值：探索数据中台建设 394
13.4 加强内外协同：钉钉助力数智化加速 396
第14 章 招商蛇口：数智化推动多业态融合升级 398
14.1 数智化助力破解多业态经营难题 400
14.2 探索地产行业双轮驱动：以大会员平台建设为切入点 402
14.3 双轮驱动落地：大会员平台构建和业务实施 405
14.4 推动组织升级，形成双轮驱动增长飞轮 407
后记 410
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