本书以突发事件下城市轨道交通网络运营为背景，针对路网供给侧不能满足需求侧的现象，探讨了网络和车站客流控制方法，以及不同突发事件场景下乘客选择行为特征、控制模型和判定方法，并开展了实证研究。主要内容包括绪论、相关理论基础、突发事件下城市轨道交通客流特点及运输组织理论、城市轨道交通路网客流OD动态估计、路网客流动态分布推演仿真方法、突发事件下路网客流分布规律、网络客流控制方法、车站客流控制方法。
本书可供城市轨道交通行业的管理人员、技术人员阅读，也可供政府相关部门工作人员、高等学校城市轨道交通相关专业师生参考。
第一章 绪论
第一节 城市轨道交通突发事件
一、城市轨道交通突发事件的界定
二、城市轨道交通突发事件原因
三、城市轨道交通突发事件的类型及特点
第二节 突发事件下客流控制问题分析
一、客流控制机理
二、供给侧分析
三、需求侧分析
四、两者关系分析
五、客流控制分类
第二章 相关理论基础
第一节 路网客流分布规律研究
一、乘客路径决策分析
二、网络拓扑结构分析
第二节 线网客流控制方法
一、线路客流控制研究
二、网络客流控制研究
三、网络可控性研究
第三节 车站客流控制方法
第三章 突发事件下城市轨道交通客流特点及运输组织理论研究
第一节 突发事件下城市轨道交通客流特点
一、突发事件下客流特点、传播过程及影响因素
二、不同类型突发事件下客流分布特点
第二节 突发事件下城市轨道交通客流组织类型
一、疏散
二、封站
三、限流
第三节 突发事件下城市轨道交通行车组织类型
一、列车降级方案
二、“拉风箱”运行方案
三、列车交路运行方案
四、列车停站方案
第四章 城市轨道交通路网客流OD动态估计
第一节 客流OD动态估计问题与方法分析
一、路网客流OD动态估计
二、状态预测与估计方法
三、状态估计方法在客流OD估计中的适用性分析
第二节 机器学习与递归贝叶斯相结合的客流OD动态估计方法
一、基于机器学习与贝叶斯的客流OD估计方法框架
二、机器学习模型的选择——ISTM
三、滤波器的选择——粒子滤波
第五章 路网客流动态分布推演仿真方法
第一节 城市轨道交通路网客流分布推演方法
一、基于客流分配的推演方法
二、基于仿真的推演方法
第二节 仿真建模分析
一、仿真系统需求分析
二、核心仿真要素及其关系分析
第三节 仿真模型构建
一、仿真建模思路与模型框架
二、乘客与列车生成子模型
三、运输流状态网络模型
四、乘客出行过程状态转移子模型
五、列车运行过程状态转移子模型
第四节 客流动态分布推演仿真方法
一、客流动态分布推演仿真的任务分解策略
二、仿真时钟协调方法
第五节 案例分析
一、仿真运行及实验描述
二、仿真结果与验证
三、路网客流动态分布状况分析
第六章 突发事件下路网客流分布规律
第一节 突发事件下乘客路径决策特点
一、问卷统计分析
二、突发事件高峰时段乘客等待时间梯度函数
第二节 有效路径重构
一、城市轨道交通网络结构
二、有效路径筛选
第三节 突发事件下乘客出行路径分析
一、模型假设
二、突发事件下路径效用函数的建立
三、突发事件下乘客出行路径决策模型
第四节 突发事件下受影响范围和程度界定方法
一、突发事件下受影响范围影响因素
二、界定受影响范围和程度分析方法
第五节 案例分析
一、路网基础数据
二、场景描述
三、结果与分析
第七章 网络客流控制方法
第一节 “双限”条件下路网客流分析
第二节 城市轨道交通网络客流控制方法
第三节 城市轨道交通客流网络模型建模
一、城市轨道交通客流网络模型
二、控流车站备选集评价指标
第四节 城市轨道交通客流网络可控性判定方法
一、系统可控判定理论
二、城市轨道交通客流网络可控分析
三、城市轨道交通客流网络可控判定方法
第五节 城市轨道交通客流网络控流车站辨识方法
一、网络结构优化图方法
二、基于驱动节点匹配的控流车站辨识方法
第六节 实证分析
一、北京城市轨道交通网络特性分析
二、简单局部客流网可控性案例
三、北京城市轨道交通客流网可控性案例
第八章 车站客流控制方法
第一节 车站客流控制内涵
一、一级控制（限）
二、二级控制（控）
三、三级控制（封）
第二节 车站客流控制方法
第三节 车站客流控制模型
一、模型假设
二、车站多级排队系统构建
三、控流区域状态分析
四、控流区域之间客流的控制
五、车站客流控制模型的求解
第四节 案例分析
一、车站参数及系统构建
二、车站控制结果
附录 突发事件下城市轨道交通乘客路径选择调查问卷
参考文献
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