本书在内容选材上，以必需和够用为原则，且符合教学大纲的基本要求，模块结构，实用简明、易教易学。本书内容包括：*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数字定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、SPSS及其应用、*过程的基本知识、马尔可夫链、平稳*过程。
本书可作为普通高等院校理工类（非数学专业）、经营类学生的教材，也可作为成人教育类（非数学专业）概率论与数理统计课程的教材。
章随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 概率的统计定义
1.3 古典概型
1.4 条件概率
1.5 事件的独立性
习题1
第二章随机变量及其分布
2.1 随机变量及其分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布律
2.3 连续型随机变量及其密度函数
2.4 随机变量函数的分布
习题2
第三章多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量
3.2 边缘分布
3.3 随机变量的独立性
3.4 两个随机变量函数的分布
习题3
第四章随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差和相关系数
4.4 矩、协方差矩阵
习题4
第五章大数字定律和中心极限定理
5.1 大数定律
5.2 中心极限定理
习题5
第六章数理统计的基本概念
6.1 数理统计的方法与内容
6.2 总体与样本
6.3 纺8以计量及其分布
习题6
第七章参数估计
7.1 点估计及其求法
7.2 估计量的评选标准
7.3 区间估计
习题7
第八章假设检验
8.1 假设检验的基本方法
8.2 参数假设检验
8.3 分布假设检验
习题8
第九章SPSS及其应用
9.1 SPSS简介
9.2 SPPS统计分析实例
9.3 利用好帮助文档
第十章随机过程的基本知识
10.1 随机过程的概念
10.2 随机过程的分布与数字特征
10.3 泊松过程及维纳过程
习题10
第十一章 马尔可夫链
11.1 马尔可夫过程
11.2 马尔可夫链
11.3 多步转移概率的确定
11.4 遍历性
11.5 马尔可夫链的应用
习题11
第十二章 科稳随机过程
12.1 平稳随机过程的概念
12.2 各态历经性
12.3 相关函数的性质
12.4 平稳随机过程的功率谱密度
习题12
附表1 泊松分布表
附表2 标准正态分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
习题答案
参考书目
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