毛纲源考研数学辅导系列·考研数学2:客观题简化求解技巧分类归纳(线性代数)
定 价:22.8 元
- 作者:毛纲源 著
- 出版时间:2010/6/1
- ISBN:9787560961880
- 出 版 社:华中科技大学出版社
- 中图法分类:O13-44
- 页码:161
- 纸张:胶版纸
- 版次:1
- 开本:16开
《考研数学2:客观题简化求解技巧分类归纳(线性代数)》以历年考研数学真题中的客观题(选择题和填空题)为例,归纳、总结这类题型的简化求解方法与技巧.这些方法与技巧不仅有助于快速、准确地求解客观题,而且对证明题和计算题的求解也能发挥重要的作用。读者阅读《考研数学2:客观题简化求解技巧分类归纳(线性代数)》,必定会提高复习效率和应试能力。
经典题型,紧扣大纲,帮你高效复习,方法新颖,技巧独特,且君考研成功。《考研数学2:客观题简化求解技巧分类归纳(线性代数)》在手,考研无忧。
考研数学试题中的客观题(填空题和选择题)是考研数学试题的重要组成部分。它侧重考查考生对数学概念、数学定理(命题)的理解和掌握程度。并测试考生能否利用这些基本数学概念、数学定理(命题)进行简单推理。由于客观题的试题数量在试卷中所占比例较大(接近试题总题量的三分之二),且其总分超过整个试卷总分的三分之一。如何快速准确地做好客观题,是考生为取得好成绩渴望得到解决的问题,这也是本书出版的目的。
本书为考研数学(二)中的高等数学部分,按照考纲的知识块进行分类,分为若干个章节。每一章节(考纲知识块)又分为若干个小节(考点),结合历年来考研数学(二)的客观题(这些客观题已全部在本书中使用)及各个名校的有关试题对所考核的知识点(考点)的简化求解方法与技巧进行分类归纳与总结。为使这些简化求解方法与技巧和常规套路的求解方法进行比较,不少例题给出多种求解方法,其中“解一”一般为简化求解方法。为使考生掌握和应用这些简化求解方法和技巧,作者根据不同的知识点(考点)将其求解方法归纳整理成相应命题,便于考生应用,其中不少命题是作者教学经验的总结。这些命题可在理解的基础上当做重要结论来记忆和应用。这些命题的证明。不少渗透在相关题的解法上(常为“解二”)。它们是必须掌握的核心知识点。
本书中的分类简化求解方法与技巧不仅有助于快速准确地求解客观题,而且对解答题(计算题、证明题及应用题)的求解也能发挥重要作用。
为了把每个知识块复习好,本书以知识点(考点)为线索将同一知识点(考点)的填空题、选择题结合在一起进行讲解。这样做的目的是使读者熟练掌握有关客观题简化求解方法与技巧,从而帮助考生快速、准确地求解客观题。读者使用本书时,最好能自己先想再做,不要急于看解答,然后与书中求解方法比较。“注意”中的一些题外话也值得读者细心揣摩。
考生的数学成绩历来相差较大,这说明数学学科的考试,选拔性更加突出,常听到“得数学者得天下”的说法。这种说法虽不完全正确,但却充分说明考研中数学成绩的重要性。近年来考生的失误并不是因为缺乏灵活的思维、敏锐的感觉,而恰恰是对考纲中规定的基础知识、基本理论的掌握还存在某些缺陷,甚至有所偏度所致。希望考生按考纲要求系统、全面、踏实地复习。
真诚希望本书能陪伴读者度过难忘的备考复习时光,能够迅速提高应试能力。取得优异的考研成绩,圆考研成功梦,圆考研考入名校梦。这是作者最大的心愿。
本书也可供大专院校在校学生学习高等数学时,阶段复习和期末复习使用。
编写本书时参阅了有关书籍,引用了一些例子,在此特向有关作者致谢。
由于编者水平有限,加之时间比较仓促。书中难免有错误和疏漏之处,恳请读者指正。
毛纲源,教授,毕业于武汉大学,留校任教,后调入武汉理工大学担任数学物理系系主任,在高校从事数学教学与科研工作40余年,发表多篇考研数学论文,主讲微积分、线性代数、概率论与数理统计课程。理论功底深厚,教学经验丰富,思维独特。现受聘于北京师范大学珠海分校教授,担任数学的双语教学工作。曾多次受邀在山东、广东、湖北等地主讲考研数学,并得到学员的广泛认可和一致好评:“知识渊博,讲解深入浅出,易于接受”,“解题方法灵活,技巧独特,辅导针对性极强”,“对考研数学的出题形式、考试重难点了如指掌,上他的辅导班受益匪浅”……同样,毛老师的辅导书也受到读者的欢迎与好评,有兴趣的读者可以上网查询有关对他编写的图书的评价。
第1章 行列式
1.1 计算数字型行列式
1.1.1 利用行列式定义计算行列式
1.1.2 计算行(列)和相等的行列式
1.1.3 计算形的行列式
1.1.4 计算非零元素仅在主、次对角线上的行列式
1.1.5 计算范德蒙行列式
1.1.6 计算三对角线型行列式
1.1.7 求行列式方程的根
1.2 计算代数余子式之和的值
1.2.1 计算某一行(或列)的元素代数余子式的线性组合的值
1.2.2 求行列式D中主对角线上元素的代数余子式之和
1.3 计算矩阵行列式的值
1.3.1 求由行(列)向量表示的矩阵行列式的值
1.3.2 将所求行列式之值的矩阵化为因子矩阵求之
1.3.3 求两矩阵A,B的线性组合的行列式|aA+bB|的值
1.3.4 计算含零子块的四分块矩阵的行列式
1.3.5 利用矩阵的特征值计算行列式的值
1.3.6 利用矩阵的秩求其行列式
1.3.7 利用相似矩阵的性质计算行列式
1.3.8 利用矩阵运算性质计算行列式
习题1
第2章 矩阵
2.1 矩阵的基本运算(不含求逆运算)
2.1.1 矩阵的乘法运算及其性质
2.1.2 矩阵的转置运算
2.1.3 计算方阵的高次幂
2.2 可逆矩阵
2.2.1 判定n阶矩阵可逆或不可逆
2.2.2 矩阵元素给定,求其逆矩阵的方法
2.3 求解与伴随矩阵有关的问题
2.3.1 求与伴随矩阵有关的矩阵
2.3.2 求与伴随矩阵有关的矩阵行列式
2.3.3 求与伴随矩阵有关的矩阵的秩
2.3.4 求与伴随矩阵有关的逆矩阵
2.4 矩阵的秩
2.4.1 求矩阵的秩
2.4.2 已知矩阵的秩,求矩阵中的待求常数
2.5 求解矩阵方程
2.5.1 求解含A与单位矩阵E的加项的矩阵方程
2.5.2 求解矩阵方程AB+kA+kB+kE=0,是为常数
2.5.3 求解除含所求未知矩阵外,还含其他未知矩阵的矩阵方程
2.5.4 求解Ax=B或XA=B,其中A为不可逆矩阵
2.6 求解与初等变换有关的问题
2.6.1 利用初等变换的概念及其性质,求解有关问题
2.6.2 利用初等变换与初等矩阵的关系,求解有关问题
习题2
第3章 向量
3.1 求解与向量线性表示有关的问题
3.1.1 讨论一向量能否由另一向量组线性表示
3.1.2判别用线性无关向量组线性表示的向量组的线性相关性
3.2 判别向量组的线性相关性
3.3 求向量组的极大线性无关组及其秩
3.4 判别两向量组等价
3.5 确定向量分量中的待定常数
3.5.1 已知向量组的线性相关性,确定向量分量中的待定常数
3.5.2 已知一向量可由另一向量组线性表示,求向量分量中的待定常数
3.6 向量组的正交规范化
习题3
第4章 线性方程组
4.1 判定线性方程组解的情况
4.1.1 判定齐次线性方程组解的情况
4.1.2 判定非齐次线性方程组解的情况
4.2 基础解系的判定及基础解系和特解的简便求法
4.2.1 基础解系的判定
4.2.2 基础解系和特解的简便求法
4.3 求线性方程组的通解
4.3.1 A没有具体给出,求Ax=0的通解
4.3.2 已知Ax=6的特解,求其通解
4.4 由其解反求方程组或其参数
4.4.1 已知线性方程组解的情况,求其参数
4.4.2 已知其基础解系,求该方程组的系数矩阵
4.5 求解与两线性方程组的公共解有关的问题
4.5.1 求两齐次线性方程组的非零公共解
4.5.2 求与两非齐次线性方程组公共解有关的问题
4.6 求解与两线性方程组同解的有关问题
4.7 题设条件AB-o的应用
习题4
第5章 特征值和特征向量
5.1 特征值和特征向量的求法
5.1.1 元素已知的矩阵特征值的求法
5.1.2 抽象矩阵特征性的常用求法
5.1.3 矩阵特征向量的常用求法
5.2 特征值、特征向量的简便求法
5.3 特征值与特征向量性质的应用
5.3.1 特征值的两条性质的应用
5.3.2 特征值的重数与其对应的线性无关特征向量个数的关系的应用
5.4 相似矩阵
5.4.1 判别两同阶矩阵相似
5.4.2 判别方阵是否可相似对角化
5.4.3 A可对角化,判别可逆矩阵P或对角矩阵A是否使P-1AP=A成互
5.4.4 相似矩阵性质的应用
5.5 实对称矩阵的特征值、特征向量性质的应用
习题5
第6章 二次型
6.1 求二次型的矩阵及其秩
6.2 求二次型的标准形、规范形
6.2.1 求二次型的标准形
6.2.2 求二次型的规范形
6.2.3 已知二次型的标准形或规范形,求二次型中的参数
6.3 正定二次型和正定矩阵
6.3.1 二次型及其矩阵正定性的判别
6.3.2 已知二次型或其矩阵正定,求其待定常数
6.4 讨论两矩阵合同
6.4.1 判别两矩阵合同
6.4.2 讨论合同矩阵的性质
习题6
习题答案或提示