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大数据、数据挖掘理论与应用实践

大数据、数据挖掘理论与应用实践

定  价:69 元

丛书名:高等院校数据科学与大数据专业"互联网+"创新规划教材

        

  • 作者:李文书 等
  • 出版时间:2020/12/1
  • ISBN:9787301318997
  • 出 版 社:北京大学出版社
  • 中图法分类:TP274 
  • 页码:400
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:16开
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读者对象:教师、学生

人们每天都会通过互联网、移动设备等产生海量数据,如何从其中洞悉这些数据背后所隐含的“真知灼见”,是我们研究它的意义所在。以前人们总说信息就是力量,现如今对大数据进行分析、利用和挖掘才是力量之所在。作为大数据方面的一部著作,本书是作者长期从事大数据、数据挖掘等科研工作的总结。其从大数据、数据挖掘、实际案例等三部分深入浅出地介绍了大数据领域的知识。 第一部分是大数据篇,其主要从数据起源、生态系统、生命周期以及行业应用来分析大数据的研究方向和趋势。并就数据预处理、可视化、安全等大数据技术进行了详细的阐述,让深奥的知识浅显易懂;第二部分是数据挖掘认知篇,其主要从线性回归、聚类、关联规则、分类与预测、时间序列等方面剖析数据挖掘技术;第三部分是实践篇,其主要从业务和技术角度阐述已有的科研成果,让读者从理论到实践过程中深刻理解大数据的用途及技术的本质。 本书的读者对象主要是从事智能信息处理、大数据、云服务等领域的科研工作者和广大工程技术人员,也可作为大学本科教材和自学读者用书。
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