Python编程宝典：迅速提高编程水平的100个关键技能
本书以实战技能的形式，讲解了Python编程从入门到精通可能涉及的100个关键技能，从最基本的语法基础，到面向对象程序设计，再到算法与数据结构，最后是基于Python的各种应用，包括游戏、网站、数据分析与数据挖掘等。本书内容全面，力求覆盖Python所能涉及的各方面应用。通过实战技能的形式，读者学习时容易上手操作，达到学以致用、举一反三的目的。
全书分5章，共100个关键实战技能。第1章主要介绍了Python基本语法的27个实战技能；第2章主要介绍了Python经典算法的21个实战技能；第3章主要介绍了Python在应用开发方面的13个实战技能；第4章主要介绍了Python在数据分析方面的15个实战技能；第5章在第4章内容的基础上，主要介绍了Python在数据挖掘方面的24个实战技能。
本书既适合非计算机软件专业出身的编程小白，也适合即将走上工作岗位的广大毕业生，以及已经有编程经验但想转行做数据分析与数据挖掘的专业人士。同时，还可以作为广大职业院校、培训班的教学参考用书。
郭奕，工学博士，西华大学电气与电子信息学院副教授，硕士生导师。主要研究方向为多媒体信息处理、数据挖掘、人工智能及其应用，主持或参与完成多项国家自然科学基金和省部级课题，具有十余年企业工作经验和软件研发经验；发表SCI/EI论文十余篇，申请国家发明专项5项，软件著作权十余项。
肖舒予，计算机和管理学双学士，MPA硕士，四川大学审计处高级审计师。长期从事会计和审计相关工作，熟悉会计、审计及相关经济数据分析工作，擅长利用数据分析和挖掘的方法进行数据分析。
第1章 Python语言基础的关键技能 001
实战技能01：“Hello World!”的输出 002
实战技能02：数字求和 007
实战技能03：二次方程的求解 009
实战技能04：摄氏度与华氏度的转换 015
实战技能05：随机数的生成 018
实战技能06：判断字符串是否为数字 021
实战技能07：奇偶数判断 027
实战技能08：闰年的判断 029
实战技能09：获取最大值 032
实战技能10：质数的判断 036
实战技能11：素数的输出 039
实战技能12：阶乘的实现 040
实战技能13：乘法表的输出 042
实战技能14：阿姆斯特朗数的实现 044
实战技能15：斐波那契数列的实现 047
实战技能16：寻找最大公约数 052
实战技能17：寻找最小公倍数 054
实战技能18：计算器的实现 057
实战技能19：汉诺塔的实现 060
实战技能20：自定义数组 063
实战技能21：自定义矩阵 068
实战技能22：自定义队列 071
实战技能23：自定义栈 074
实战技能24：自定义二叉树 078
实战技能25：自定义有向图 081
实战技能26：自定义集合 084
实战技能27：《绝地求生》的实现 087
第2章 Python算法实战的关键技能 092
实战技能28：冒泡排序 093
实战技能29：选择排序 095
实战技能30：插入排序 097
实战技能31：快速排序 099
实战技能32：堆排序 102
实战技能33：线性查找 105
实战技能34：折半查找 107
实战技能35：分块查找 109
实战技能36：二叉遍历 112
实战技能37：简单的学生成绩管理系统 115
实战技能38：盒子的移动 120
实战技能39：老鼠走迷宫 122
实战技能40：铁轨列车出站管理 125
实战技能41：股票收益最大化 128
实战技能42：哈夫曼编码的实现 131
实战技能43：收银员找钱 134
实战技能44：八皇后问题 136
实战技能45：地铁里的间谍 139
实战技能46：下落的树叶 143
实战技能47：小球下落 146
实战技能48：给任务排序 148
第3章 Python应用开发的关键技能 152
实战技能49：文件读写 153
实战技能50：数据库的增、删、改、查操作 156
实战技能51：数字匹配 161
实战技能52：找出歌手及其作品 164
实战技能53：爬取新浪新闻 172
实战技能54：QQ空间的秘密 175
实战技能55：爬取天气预报 180
实战技能56：GUI计算器制作 186
实战技能57：SMTP发送邮件 191
实战技能58：基于Flask框架的商品销售管理系统 194
实战技能59：基于Django框架制作个人博客 201
实战技能60：俄罗斯方块 209
实战技能61：会聊天的小机器人 216
第4章 Python数据分析的关键技能 220
实战技能62：NumPy的基本操作 221
实战技能63：SciPy的基本操作 229
实战技能64：常用图形的绘制 239
实战技能65：显示海底地震的数据 243
实战技能66：岩石VS水雷数据集的统计与分析 246
实战技能67：超市销售数据分析 250
实战技能68：数据挖掘与数据的抽样 254
实战技能69：缺失数据分析 257
实战技能70：异常数据处理 261
实战技能71：数据集成处理 264
实战技能72：数据的规范化处理 267
实战技能73：数据的离散化处理 269
实战技能74：属性构造 272
实战技能75：属性数据进行规约化处理 274
实战技能76：数值数据进行规约化处理 278
第5章 Python数据挖掘的关键技能 283
实战技能77：“黑色星期五”顾客信息分析 284
实战技能78：确定共享单车的调度中心 291
实战技能79：发现毒蘑菇的相似特征 300
实战技能80：中医证型关联规则挖掘 305
实战技能81：使用K近邻分类算法实现约会网站的配对效果 309
实战技能82：手写识别系统 315
实战技能83：使用朴素贝叶斯算法进行文档分类 318
实战技能84：基于朴素贝叶斯算法的垃圾邮件分类 324
实战技能85：从个人广告中获取区域趋向 330
实战技能86：使用决策树算法预测隐形眼镜类型 335
实战技能87：判断银行是否放贷 348
实战技能88：基于SVM的股票预测 354
实战技能89：学生成绩预测 359
实战技能90：检测未爆炸的水雷 363
实战技能91：分类犯罪现场的玻璃样本 370
实战技能92：从疝气病症预测马的死亡率 375
实战技能93：红酒品质预测 379
实战技能94：新闻关键词提取 388
实战技能95：新闻摘要抽取 397
实战技能96：电商产品评论数据情感分析 401
实战技能97：图像特征提取 409
实战技能98：模仿世界名画作画 414
实战技能99：财政收入影响因素分析及预测 423
实战技能100：识别偷税漏税行为 434
附录A：Python的安装与环境配置 443
A.1 Python的官方安装 444
A.2 Anaconda的安装与运行 449
附录B：Python开发工具的安装 456
B.1 Jupyter Notebook安装 457
B.2 PyCharm安装 461
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