|
关于我们
 书单推荐 新书推荐 |
数据集隐私保护技术研究.1 
定 价：120 元
9 7 6 8 3 7 6 0 6 3 7 0 6 读者对象:本书可作为计算机类、信息类、应用数学类高年级本科生、研究生的教材，也可供相关科研人员参考使用，有助于读者了解数据集隐私保护相关技术。
《数据集隐私保护技术研究》主要研究数据集隐私保护技术，详细介绍作者在数据集隐私保护领域的**研究成果。针对k-匿名，提出基于R树的k-匿名算法；针对动态数据集，提出含永久敏感属性、数值敏感属性、多敏感属性、增量数据集下的隐私保护算法；针对分类挖掘，提出基于数据扰动和KCNN-SVM的隐私保护算法；针对社会网络，提出基于k-同构和(α,k)的隐私保护算法；针对大规模社会网络，提出云环境下基于节点匿名、数据扰动、预测方法等的隐私保护算法；*后，提出几种个性化隐私保护算法。
更多科学出版社服务，请扫码获取。 
你还可能感兴趣
我要评论
|
