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图像处理偏微分方程方法 
定 价：69 元
9 7 6 8 6 7 8 0 6 3 0 0 8 读者对象:可作为信息与计算科学专业、应用数学专业高年级本科生的教材，也可作为信息类、工程类的研究生教材以及图像处理专业的研究人员参考。
本书从图像处理的基本概念出发，整理了若干图像处理中的偏微分方程模型和算法。全书共6章，包括三部分内容：第一部分(第1，2章)介绍基于偏微分方程数字图像处理的基础知识，包括绪论、现有图像去噪模型的数学定义；第二部分(第3，4，5章)详细讨论不同噪声模型下的偏微分方程去噪方法，包括加性噪声去除偏微分方程方法、乘性噪声去除偏微分方程方法、椒盐噪声以及混合噪声去除偏微分方程方法；第三部分(第6章)介绍基于偏微分方程的图像分割技术，主要对CV模型和LBF模型做改进，同时应用分裂Bregman方法极小化新能量泛函，不仅提高了改进模型的速度，也提高了模型的分割准确度。书中部分图片的彩色版，可通过扫描图片旁的二维码获取。
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