信息时代,对信息处理和利用能力的强弱成为决定企业兴衰成败的关键。商务智能正在迅速成为业界热门的话题之一。《智能商务》系统介绍了商务智能的概念、商务智能的问题描述、商务智能的模式与支持方法、商务智能工具、商务智能的工作机理和商务智能的开发等问题,较为详细地分析了目前典型的商务智能软件以及商务智能系统的解决方案和行业应用。
人工智能是指利用计算机模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。人工智能虽然是计算机科学的一个分支,但它的研究跨越计算机学、脑科学、神经生理学、认知科学、行为科学和数学,以及信息论、控制论和系统论等许多学科领域,具有高度交叉性。此外,人工智能又是一种基础性的技术,具有广泛渗透性。当前,以计算机视觉、机器学习、知识图谱、自然语言处理等为代表的人工智能技术已逐步应用到制造、金融、医疗、交通、安全、智慧城市等领域。未来随着技术不断迭代更新,人工智能应用场景将更为广泛,渗透到经济社会发展的方方面面。
人工智能的发展并非一帆风顺。自1956年在达特茅斯夏季人工智能研究会议上人工智能概念被首次提出以来,人工智能经历了20世纪50-60年代和80年代两次浪潮期,也经历过70年代和90年代两次沉寂期。近年来,随着数据爆发式的增长、计算能力的大幅提升及深度学习算法的发展和成熟,当前已经迎来了人工智能概念出现以来的第三个浪潮期。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量,并创造新的强大引擎,重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,形成从宏观到微观各领域的智能化新需求,催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。2018年麦肯锡发布的研究报告显示,到2030年,人工智能新增经济规模将达13万亿美元,其对全球经济增长的贡献可与其他变革性技术如蒸汽机相媲美。近年来,世界主要发达国家已经把发展人工智能作为提升其国家竞争力、维护国家安全的重要战略,并进行针对性布局,力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
德国2012年发布十项未来高科技战略计划,以“智能工厂”为重心的工业4.0是其中的重要计划之一,包括人工智能、工业机器人、物联网、云计算、大数据、3D打印等在内的技术得到大力支持。英国2013年将“机器人技术及自治化系统”列入了“八项伟大的科技”计划,宣布要力争成为第四次工业革命的全球领导者。美国2016年10月发布《为人工智能的未来做好准备》《国家人工智能研究与发展战略规划》两份报告,将人工智能上升到国家战略高度,为国家资助的人工智能研究和发展划定策略,确定了美国在人工智能领域的七项长期战略。日本2017年制定了人工智能产业化路线图,计划分3个阶段推进利用人工智能技术,大幅提高制造业、物流、医疗和护理行业效率。法国2018年3月公布人工智能发展战略,拟从人才培养、数据开放、资金扶持及伦理建设等方面人手,将法国打造成在人工智能研发方面的世界一流强国。欧盟委员会2018年4月发布《欧盟人工智能》报告,制订了欧盟人工智能行动计划,提出增强技术与产业能力,为迎接社会经济变革做好准备,确立合适的伦理和法律框架三大目标。
党的十八大以来,习近平总书记把创新摆在国家发展全局的核心位置,高度重视人工智能发展,多次谈及人工智能重要性,为人工智能如何赋能新时代指明方向。2016年8月,国务院印发《“十三五”国家科技创新规划》,明确人工智能作为发展新一代信息技术的主要方向。2017年7月,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,从基础研究、技术研发、应用推广、产业发展、基础设施体系建设等方面提出了六大重点任务,目标是到2030年使中国成为世界主要人工智能创新中心。截至2018年年底,全国超过20个省市发布了30余项人工智能的专项指导意见和扶持政策。
当前,我国人工智能正迎来史上最好的发展时期,技术创新日益活跃、产业规模逐步壮大、应用领域不断拓展。在技术研发方面,深度学习算法日益精进,智能芯片、语音识别、计算机视觉等部分领域走在世界前列。2017-2018年,中国在人工智能领域的专利总数连续两年超过了美国和日本。在产业发展方面,截至2018年上半年,国内人工智能企业总数达1040家,位居世界第二,在智能芯片、计算机视觉、自动驾驶等领域,涌现了寒武纪、旷视等一批独角兽企业。在应用领域方面,伴随着算法、算力的不断演进和提升,越来越多的产品和应用落地,比较典型的产品有语音交互类产品(如智能音箱、智能语音助理、智能车载系统等)、智能机器人、无人机、无人驾驶汽车等。人工智能的应用范围则更加广泛,目前已经在制造、医疗、金融、教育、安防、商业、智能家居等多个垂直领域得到应用。总体来说,目前我国在开发各种人工智能应用方面发展非常迅速,但在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面,距离世界领先水平还存在明显差距。
1956年,在美国达特茅斯会议上首次提出人工智能的概念时,互联网还没有诞生;今天,新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,大数据、物联网、深度学习等词汇已为公众所熟知。未来,人工智能将对世界带来颠覆性的变化,它不再是科幻小说里令人惊叹的场景,也不再是新闻媒体上“耸人听闻”的头条,而是实实在在地来到我们身边:它为我们处理高危险、高重复性和高精度的工作,为我们做饭、驾驶、看病,陪我们聊天,甚至帮助我们突破空间、表象、时间的局限,见所未见,赋予我们新的能力……
这一切,既让我们兴奋和充满期待,同时又有些担忧、不安乃至惶恐。就业替代、安全威胁、数据隐私、算法歧视……人工智能的发展和大规模应用也会带来一系列已知和未知的挑战。但不管怎样,人工智能的开始按钮已经按下,而且将永不停止。管理学大师彼得·德鲁克说:“预测未来最好的方式就是创造未来。”别人等风来,我们造风起。只要我们不忘初心,为了人工智能终将创造的所有美好全力奔跑,相信在不远的未来,人工智能将不再是以太网中跃动的字节和CPU中孱弱的灵魂,它就在我们身边,就在我们眼前。“遇见你,便是遇见了美好。”
新一代人工智能2030全景科普丛书力图向我们展现30年后智能时代人类生产生活的广阔画卷,它描绘了来自未来的智能农业、制造、能源、汽车、物流、交通、家居、教育、商务、金融、健康、安防、政务、法庭、环保等令人叹为观止的经济、社会场景,以及无所不在的智能机器人和伸手可及的智能基础设施。同时,我们还能通过这套丛书了解人工智能发展所带来的法律法规、伦理规范的挑战及应对举措。
本丛书能及时和广大读者、同仁见面,应该说是集众人智慧。他们主要是本丛书作者、为本丛书提供研究成果资料的专家,以及许多业内人士。在此对他们的辛苦和付出一并表示衷心的感谢!最后,由于时间、精力有限,丛书中定有一些不当之处,敬请读者批评指正!
熊友君,博士,移动互联网大数据改造落地实战专家、创客、投资人,新媒体营销导师,电视台移动电商主讲嘉宾,南方智库软实力研究院高级研究员,清华大学、北京大学、上海交通大学等高校客座教授。18年潜心研究移动互联网大数据,为中国联通、中国移动、中国石油等200多家上市公司做过管理顾问。国内系统论述移动互联网思维《移动互联网思维商业颠覆与重构》的作者,发明的中小企业“6321模式”使很多传统企业换上移动互联网基因,脱胎换骨,深受好评。
第一部分 从传统商务到智能商务
第一章 从传统商务到电子商务
第一节 商务发展史
第二节 电子商务商业模式及云计算环境下的电商创新
第三节 从\"互联网+\"到\"智能+\",智能商务助力经济发展
第二章 从电子商务到智能商务
第一节 新生代的消费崛起从劳动者红利到数字消费者红利
第二节 智能商务的定义、特征及价值、数据智能、人机协同与生态协同
第三节 智能商务发展的3个阶段
第四节 案例分析——服装零售行业如何实现智能商务
第三章 智能商务爆发之五大要件及行业颠覆(IABCD)
第一节 I(Internet of Things-Everything)——5G物联网发展主线引领,智能商务时代即至
第二节 A(Artificial Intelligence)——人工智能大发展有力促进智能商务爆发
第三节 B(Block Chain)——区块链发展现状及五大颠覆性创新
第四节 C(Cloud)——云计算发展带来的创新
第五节 D(BigData)——大数据发展不断成熟(数据不断增加、算力不断加强、算法不断优化)
第四章 智能商务四大前沿机遇
第一节 从万物互联到万物智能
第二节 机器视觉,计算机\"感知\"
第三节 语音识别,让机器\"听懂\"人话
第四节 自然语言处理,语言进化的新路径
第二部分 智能商务之思维创新
第五章 智能商务思维
第一节 从生意思维到数字思维,数据是万物之源
第二节 从推广思维到价值共赢,共赢才是最后赢家
第三节 从控制思维到赋能思维,从竞争走向共生
第四节 从人的信任到机器信任,代码即法律
第五节 从官僚体系化到去中心化,每个个体都能得到尊重
第六节 从领导意志到共识思维,共识即约定
第七节 微笑曲线从\"U形\"到\"抛物线形\",创新才是王道
第八节 从君子之言、信而有征到信用共享,信用价值放大
第三部分 智能商务之模式创新
第六章 智能商务发展趋势与模式创新
第一节 智能已来——数据智能、算法与算力的精确应用
第二节 协同更新:以人机协同、生态协同为主要的生产和服务方式
第三节 方向精准:以满足海量消费者的个性化、互联网化、社交化需求为核心
第四节 模式创新之加减乘除:产品智能,平台支撑,生态协同普惠共享
第五节 案例分析——Costco的模式创新
第七章 做加法:产品智能化转型的3种发展路径
第一节 单品智能化(工具智能化)
第二节 交互智能化
第三节 智能系统化
第四节 制造业智能化转型的路径
第八章 做减法:平台化转型的3种发展路径
第一节 平台智能化的商业模式特征
第二节 平台分类及成长逻辑
第三节 从社群零售到智慧零售,平台的价值逻辑
第九章 做乘法:从共享到普惠
第一节 共享经济本质、特征及爆发根源
第二节 智能商务发展加速普惠化
第三节 共享单车存在的模式问题及解决思路
第四节 区块链的\"互赢共生模式\"有助于共享经济、普惠经济
第十章 做除法:生态协同数字化转型路径
第一节 数字化转型的三大动力及五大挑战
第二节 实现数字化转型的路径与3个误区
第三节 数字化转型的六大战略步骤
第十一章 智能商务引起的行业革命
第一节 智能商务赋能智慧零售,第四次零售革命爆发
第二节 智能商务赋能教育的数字化未来
第三节 智能商务赋能交通,自动驾驶汽车变革通勤
第四节 智能商务赋能数字农业
第四部分 智能商务之管理创新
第十二章 智能商务之组织创新
第一节 组织创新经历了正三角、倒三角到平台型组织
第二节 工业1.0到工业4.0 之组织变革路径的选择
第三节 平台型组织的6种模式及核心特征
第四节 打造弹性组织:网络化、扁平化、自适应
第十三章 智能商务之营销创新(由事务到引爆)
第一节 4次工业革命与营销变迁
第二节 营销创新由4P、6P到4C、4R、4V到AISAS或PERI
第三节 智能商务时代的经典营销模式
第四节 七步成就智能商务时代数字化智能营销
第五节 智能营销的经典场景
第十四章 智能商务之财务创新
第一节 智能商务时代财务环境的变化
第二节 财务机器人的挑战
第三节 区块链——财务记账法的下一个颠覆者
第五部分 智能已来,商务即至
第十五章 智能改变商务,商务连接未来
第一节 智能商务十问
第二节 搭上智能商务的班车
参考文献