“经济统计理论与实务”是高职高专院校金融管理、会计学、电子商务以及市场营销与物流管理等现代商务服务类专业的专业基础课程。本书严格依据我国现行标准与规范,以培养学生统计调查、统计数据搜集整理与分析能力为主线,以统计工作岗位能力需要构建理论与实践的教学内容体系。本书遵循学生认知能力,按照统计工作基本流程将教学内容分为经济统计基本问题、国民经济统计基础、统计指数、统计数据的搜集与整理、数据分布特征描述、时间数列分析、抽样推断与抽样估计、假设检验、相关与回归分析以及SPSS软件在统计中的应用十章,每章由教学目的、教学要点、本章自测与延伸阅读组成,这样的结构既能解决教师教什么、怎么教的问题,也能指导学生去自主地学习,在有效提升学生职业岗位技能的同时,增加学生职业可持续发展的知识储备。本书既可以作为高职高专院校现代商务服务类专业的基础教材,也可以作为企业入职人员培训的教材。
为了推动长沙民政职业技术学院“湖南省高等职业教育一流特色专业群——现代商务服务”的整体建设与教学改革,我院金融管理教学团队根据现代商务服务专业建设的整体思路与规划,联合湖南信持力私募股权基金管理有限公司、湖北峻熙资产管理有限公司,结合我国现行统计标准,梳理出从事经济、金融管理类工作的岗位群应具备的统计技能知识,并深入开展调研,通过校企合作的方式组织编写了本书。根据不同的教学条件,教师可以选择先讲后练、先练后讲或者边讲边练等多种方式组织教学。除此之外,本书与传统的高职高专统计基础类教材相比,具有以下5个特色。
(1) 规范性:本书所涉及的统计术语、统计指标均来源于统计词典与统计百科,符合国家统计制度与分类标准,具有科学、规范的特点。
(2) 技能性:本书的实践训练例题均来自经济、金融与管理领域,强调企业岗位的能力需要,具有较强的针对性。在实践训练例题解答过程中,强调办公软件(Excel)以及统计软件(SPSS)的应用,能有效提升职业岗位技能。
(3) 层次性:本书不仅体现了内容结构的层次性,也考虑了学生学习的认知层次,让学生在完成具体任务的过程中有序地构建知识理论体系,提升学生的职业技能与职业素养。
(4) 发展性:本书的教学内容在选取时充分考虑了学生未来职业发展能力的需求,强调理论与实践并重,符合学生职业可持续发展与终身学习的需要。
(5) 应用广:本书既可以作为高职高专现代商务服务专业群所属专业的基础课程教材,也可以作为经济管理、金融类企业职业岗位培训教材,应用广泛。
本书由平先秉、李卫国、李子毅担任主编,刘元发、孙安黎、魏有焕、周才文担任副主编,其中平先秉提出教材整体开发的思路与整体构架,拟定编写大纲,组织、协调编写工作,并编写第七章, 李卫国(湖南电子科技职业学院)编写第二章,李子毅(湖南应用技术学院)编写第八章,刘元发编写第一章的第一节、第二节,孙安黎编写第三章的第二节、第三节、第四节,魏有焕、周才文编写第五章,其他参加编写的人员及分工如下:申龙吉(湖南信持力私募股权基金管理有限公司董事长)编写第一章的第三节,肖立(湖南电子科技职业学院)编写第一章的第四节,邱娟(湖南电子科技职业学院)编写第一章的第五节,曾婷(湖北峻熙资产管理有限公司营运总监)编写第三章的第一节,易志恒编写第九章,吴夕晖编写第六章,卢瑜编写第十章,蒋周理编写第四章。
本书在编写的过程中,得到了长沙民政职业技术学院财经管理学院佘浩院长、张苏辉副院长以及湖南信持力私募股权基金管理有限公司、湖北峻熙资产管理有限公司、杭州信持力资产管理有限公司的鼓励与大力支持,在此表示衷心的感谢! 同时,在编写的过程中,我们参考了大量的文献资料和相关的网络资料,引用了一些公司的案例资料,在此对这些文献作者和公司表示诚挚的谢意。
由于我国经济正处于快速发展与变革之中,经济统计的理论与操作方法也将不断地发展变化,并有待于进一步探讨。另外,由于编者水平有限,书中难免存在疏漏,敬请批评指正。
第一章 经济统计基本问题
1
第一节 统计与统计学 1
第二节 统计学的产生与发展 2
第三节 统计学中的基本概念 4
第四节 统计学的研究对象和研究方法 9
第五节 我国统计数据的采集、发布与分析 10
本章自测 17
第二章 国民经济统计基础
19
第一节 国民经济统计的基本内容 19
第二节 国民经济统计的主要分类 27
第三节 国民经济统计常用的经济指标 28
本章自测 34
第三章 统计指数
36
第一节 指数概念与分类 36
第二节 总指数编制方法 37
第三节 指数体系与因素分析 43
第四节 几种常用经济指数 48
本章自测 49
第四章 统计数据的搜集与整理
51
第一节 统计数据的搜集组织形式 51
第二节 统计数据的搜集方法 56
第三节 统计调查方案设计 58
第四节 统计数据的整理与显示 60
本章自测 73
第五章 数据分布特征描述
76
第一节 数据分布集中趋势的测定 76
第二节 数据分布离散趋势的测定 87
第三节 数据分布偏度与峰度的测定 96
本章自测 99
第六章 时间数列分析
102
第一节 时间数列分析指标 102
第二节 时间数列趋势分析 113
第三节 季节变动分析 117
第四节 循环变动分析 125
本章自测 126
第七章 抽样推断与抽样估计
128
第一节 抽样调查与抽样推断 128
第二节 抽样方法与抽样误差 135
第三节 参数估计和样本大小确定 140
本章自测 147
第八章 假设检验
149
第一节 假设检验的概念与基本原理 149
第二节 一个总体参数的假设检验 153
第三节 两个总体参数的假设检验 161
第四节 Excel在假设检验中的应用 169
本章自测 172
第九章 相关与回归分析
174
第一节 相关概念与相关分析 174
第二节 简单线性回归分析 180
第三节 多元线性回归分析 190
本章自测 194
第十章 SPSS软件在统计中的应用
204
第一节 SPSS软件概述 204
第二节 SPSS数据文件的建立与管理 207
第三节 SPSS软件的描述性统计分析 213
第四节 SPSS软件的参数检验 217
第五节 SPSS软件的相关分析与回归分析 219
本章自测 223
参考文献 226