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深度学习TensorFlow编程实战
《深度学习TensorFlow编程实战》讲述深度学习的基本原理,使用TensorFlow实现涉及的深度学习算法。通过理论学习和编程操作,使读者了解并掌握深度学习的原理和TensorFlow编程技能,拉近理论与实践的距离。全书共分为10章,主要内容包括TensorFlow介绍、TensorFlow文件操作、BP神经网络原理与实现、TensorFlow基础编程、神经网络训练与优化、卷积神经网络原理、卷积神经网络示例、词嵌入模型、循环神经网络原理、循环神经网络示例。全书源码全部在TensorFlow 1.13版本上调试成功。
《深度学习TensorFlow编程实战》内容较全面、可操作性强,做到了理论与实践相结合。本书适合深度学习和TensorFlow编程人员作为入门和提高的技术参考书,也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书。
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