高中英语单词解法_陈东著_9787513069731

本书对绿色经济效率概念和相关理论以及研究文献进行了归纳整理；研究了农业经济绿色转型与影响因素；对工业经济生态价值评价与绿色效率水平进行了分析；对第三产业，尤其是旅游业的绿色效率进行了分析，最后分析了我国整体区域绿色经济效率及其与外国直接投资的关系。

党的十九大提出，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。在此背景下，如何以高质量发展理念引领经济转型，推动实现人与自然和谐共生、发展与环保协同共进，让良好的生态环境成为经济高质量发展的支撑点，将具有重要的理论价值和实践意义。绿色经济强调经济发展和环境保护的协调统一，是世界发展的大趋势，实施绿色新政、发展绿色经济是全球主要经济体的共同选择，更是我国经济高质量发展的一大源动力。大力发展绿色经济、提高经济方面的绿色发展效率，是我们的必然选择。绿色经济效率是绿色经济增长理论下的经济效率，是经济效率概念发展至今的高级表达。准确把握绿色经济与绿色经济效率的内涵、寻觅绿色经济效率的时空规律、探索影响绿色经济效率提升的关键因素，将为中国实现经济高质量发展寻找到一个强有力的突破点。
中国地域广阔，各区域之间资源禀赋分布和经济发展存在不平衡，发展绿色经济并不适用于“一刀切”的政策，加上各产业之间的具体结构、演化特点、技术条件也各不相同，本书将针对不同地区、不同产业来进行研究，将国民经济划分为三大产业，采用前沿模型评价方法，从产业这一中观层次来研究中国绿色经济效率的发展规律和影响因素，并充分考虑不同区域的独特性与区域之间的相互影响关系。本书主要研究内容如下：
（1）本书对绿色经济效率概念和相关理论以及研究文献进行了归纳整理，以此作为后续研究的基础。从农业绿色经济效率、工业绿色经济效率和第三产业绿色经济效率三方面入手对国内外相关理论和研究文献进行比较和整理，梳理了关于不区分产业的区域绿色经济效率的文献，总结已有研究的优点和不足之处，为后续本书的研究奠定坚实的理论基础。
（2）农业经济绿色转型与影响因素的研究。本书分别选取了中国西部地区和长江经济带两个典型区域来进行分析。首先基于2007—2016年我国西部地区11个省区市的面板数据，建立农业经济绿色转型的理论模型，在理论模型的基础之上运用Malmquist-Luenberger指数（简称“ML指数”，修正的Malmquist指数）测度我国西部地区的农业绿色转型水平，并利用空间面板计量模型进一步实证考察了西部地区农业机械化发展和相关控制变量对该区域农业绿色转型的影响，得出的研究结论表明，中国西部地区农业绿色转型已初见成效，在波动中呈上升趋势，但整体转型水平还较低，有较大发展潜力。西部地区农业机械化作业水平对农业绿色转型有积极的推动作用，而农业机械化装备水平则表现出了相反的力量。此外，农民收入提高和农业技术水平的提升对整个西部地区农业绿色转型有积极的影响；而农业人力资本的影响呈现出区域分化，即西北地区农民受教育水平的提高能促进农业绿色转型，西南地区则相反；地方对农业的财政支出没有表现出对农业绿色转型的显著影响。接着，本书选取长江经济带来进行分析，根据空间经济学的基本原理，在“中心-外围”模型基础上修正得到多元空间经济模型，以此对长江经济带11个省区市进行空间数理建模，系统性地分析区域板块化和区域经济一体化哪种模式更适合长江经济带发展。在论证了长江经济带发展采用区域经济一体化模式更为合理之后，本书基于长江经济带11个省区市2008—2017年的面板数据，运用SE-Window-DEA模型定量测度了长江经济带区域以及全国范围经济绿色效率的高低，得出的结论显示，长江经济带的农业绿色效率稳中有升，且高于全国平均水平，但大部分年份并未达到有效水平值，还有较大的提升空间。
（3）工业经济生态价值评价与绿色效率水平分析。本书首先从经济生态价值角度入手，评估2006—2015年中国各区域的工业经济生态价值水平，发现中国区域工业生态效率总体水平比较低，约2/3的省份处在全国平均水平以下，但趋势逐年好转。省际之间的工业经济生态价值差距很大，排名依次为东部、中部和西部。进而本书利用多元回归模型分析出影响工业经济生态价值的影响因素，发现工业企业的研发投入、外资利用和工业污染治理能起积极作用，而工业企业的重工业比重则没能产生同样的影响。接着，本书根据2006—2015年我国工业省际面板数据，基于SBM-undesirable模型，测算了考虑多种投入和非期望产出的工业绿色效率，并利用空间局域LISA指数和空间滞后计量模型进一步实证考察了我国各地工业绿色效率的空间布局以及产业转移和相关控制变量对工业绿色效率的影响，得出研究结论表明，就整体平均水平而言，中国工业发展并没有达到绿色有效的水平，且总体呈波动中下降的趋势。分区域来看，区域间工业绿色效率差异较大，水平由高到低排列依次为东部、中部、西部。中国部分省区市之间已形成了稳固的空间集群，表现出“东优西劣”的空间集聚特征；此外，中国的工业产业区域转移对工业绿色效率并没有起到积极的作用，政府通过治理污染的投入来规制环境也未能带动工业绿色效率的提高，但技术进步，尤其是绿色技术的研发对于工业绿色效率能够起到正面的影响。
（4）第三产业、尤其是旅游业的绿色效率分析。本书以第三产业中的旅游业为例，将三阶段DEA模型应用于中国2010—2014年各区域旅游业的绿色效率研究，发现只有东部的投入产出规模和综合效率达到了最优，中西部地区则还有提高的空间，中西部地区与东部地区的差距还十分明显。各省城市化水平、绿色交通水平对于旅游业绿色效率的提高能够起到积极的作用；而各省技术创新水平、对外开放度与预期相反，由于旅游业自身的特点和衡量方法等原因，对旅游业绿色效率产生了负面作用。
（5）不区分行业的中国整体区域绿色经济效率及其与国外直接投资（FDI）的关系。本书首先运用2006—2015年我国30个省域的面板数据，基于super-SBM-undesirable模型，测算了考虑多种投入和非期望产出的区域经济绿色转型效率，发现中国各区域经济绿色转型效率平均还未达到有效水平，由高到低排列依次为东部、西部、中部、东北部。空间面板计量模型的实证结果发现，不同偏好的FDI对该地区经济绿色转型效率的影响具有不同的特征。接着，本书以重庆为例，通过实证研究，验证了不同来源地的FDI以及重庆外资企业出口占比、外资单项投资规模、外资企业出口额中加工贸易方式出口占比这三大FDI非数量特征对重庆能源利用效率的影响存在显著差异。
本书主要的创新性如下：
（1）在农业经济绿色效率研究上，目前对于农业经济发展绿色转型的定量测度较为缺乏，大多简单将农业绿色全要素生产率作为替代指标，本书根据科布道格拉斯生产函数，建立农业经济绿色转型的理论模型，在理论模型的基础之上运用Malmquist-Luenberger指数来更准确地测度我国西部地区的农业绿色转型水平，是在农业绿色经济领域的初次尝试。
（2）现有文献较少从农业机械化发展的角度来考虑农业绿色发展的问题，在引用农业机械化水平的时候也多简单将农机总动力作为替代指标，但是，农业机械化发展是农业现代化十分重要的一个环节，同时也对农业绿色发展有着巨大影响。本书尝试从这一独特角度出发，以更完善的农业机械化指标来探讨两者之间的关系，力求为农业实现现代化与绿色化这两大目标做出一些贡献。
（3）已有文献在对工业绿色效率的测度方面已臻于成熟，但鉴于时间段的差异和具体测度方法的不同导致结果并不完全趋同，尤其对于绿色效率的影响因素持有争议，也还没有文献专门从产业转移视角来探索工业绿色效率的变动原因。此外，虽然有部分学者考察了空间差异，但没有运用空间经济学的方法，因此，本书试图运用空间计量模型，从产业转移的视角来研究中国工业绿色效率的时空演变，也是一个有益的尝试。
（4）目前对于旅游业经济绿色效率进行测算的文献很少，对于旅游业经济绿色效率的影响因素进行研究的文献更少。本书利用三阶段DEA模型，兼顾宏观与中观视角，考察中国各区域省区市的旅游业绿色效率大小及其影响因素，对于旅游业绿色发展领域的研究将是有益的补充。
（5）目前关于FDI对东道国经济绿色转型发展的影响研究仅关注FDI总量，没有充分考虑FDI的异质性问题，从而难以得出一致的有说服力的结论。本书全面考虑了FDI的异质性偏好，包括规模偏好、进入方式偏好、动机偏好和行业偏好四个方面，首次探讨异质FDI进入中国对中国区域经济绿色转型发展效率的影响，这在同类研究中具有一定的新意。

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