数据分析技术_薛国伟主编_9787040507478

随着数据分析技术的广泛应用，掌握数据分析技术成为拓宽就业岗位、提升就业水平的重要手段。在众多开发语言中，Python语言是数据分析开发工程师的首选。本书介绍使用Python进行数据分析的技术，尤其是使用Numpy和Pandas进行数据分析的技术和方法。根据每章知识点、技能点的不同，设计了多个切合教学主题的案例，便于初学者理解；按照数据分析的过程，本书按顺序讲解了数据质量分析、数据预处理、数据整合等几个主题，每个主题由一些知识模块组成，并穿插实际案例进行讲解，符合学生的学习曲线。本书为新形态一体化教材，配有丰富的教学资源，包括微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、授课用PPT、课后习题、习题答案及解析、案例素材、源代码等。学习者可以通过扫描书中的二维码观看微课视频，随扫随学。本书内容分布由浅入深，知识结构合理，适合作为高职高专计算机专业学生学习使用Python进行数据分析的教科书，也可作为零基础开发人员的入门参考书。

　　大数据技术在人们日常生活中已经得到了广泛的应用。大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。本书由深圳信息职业技术学院具有多年教学经验的一线教师编写，内容紧扣行业发展趋势以及社会发展对人才的需求。全书以初学者在实际开发中应该掌握的必备技能为中心，介绍使用Python进行数据分析的知识、技术和技能。按照学习者的学习曲线，将全书编排为6章。
　　项目l介绍在Windows7操作系统中，安装、配置Python及第三方扩展包的方法。
　　项目2实施了点餐系统案例。完成该案例后，读者可以掌握进行数据分析的Python语言基础。
　　项目3实施了景区游客量统计案例。完成该案例后，读者可以掌握使用Python语言、numpy包和pandas包进行数据分析的基本方法，能够读写CSV文件，熟练使用常用函数。
　　项目4实施了新浪股票分析案例。完成该案例后，读者可以熟练使用numpy的数组进行数据分析，可以熟练使用统计函数求解常用统计量。
　　项目5实施井下环境监测数据处理案例。完成该案例后，读者可以分析数据中的缺失值和异常值，并使用numpy和pandas的工具进行处理，并初步进行数据可视化的分析工作。
　　项目6实施超市商品销售业绩分析案例。完成该案例后，读者可以根据需求，对数据进行相关性分析，能够使用numpy和pandas的工具求解相关矩阵等统计量并能够进行数据可视化分析。
　　本书适合Python初级、中级用户使用，也可作为高职院校软件技术专业、大数据技术与应用专业的专业教材。对于编程爱好者，本书也有较好的参考价值。
　　本书为新形态一体化教材，配有丰富的教学资源，包括微课、教学课件、案例素材、课后习题及习题答案等。

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