针对大规模跨流域供水水库群联合调度中调水、引水、供水三者之间的复杂性、动态性和不确定性的特点，在二层规划模型的基础上，应用博弈论原理，建立跨流域水库群供水调度规则的三层规划模型，提出调水规则、引水规则和供水规则相结合的跨流域水库群优化调度规则，从深层次揭示跨流域供水水库群之间的主从递阶层次的独立性及相互关联性；并应用基于免疫进化的粒子群算法对模型进行分层优化求解。并应用平衡曲线原理对共同供水任务的
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目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 我国水资源现状 1
1.3 跨流域供水调度的意义 2
1.4 水库群供水优化调度研究进展 4
1.4.1 跨流域供水水库群调度规则研究 4
1.4.2 成员水库间共同供水任务分配研究 6
1.4.3 风险预警机制研究 7
1.4.4 模型求解方法研究 9
1.5 主要研究内容 10
1.6 小结 13
第2章 滦河流域概况及供水区基本情况 14
2.1 引言 14
2.2 流域概况 14
2.2.1 自然地理情况 14
2.2.2 水文气象情况 16
2.3 引滦工程简介 17
2.4 小结 26
第3章 入库径流规律分析及区域水资源供需预测 28
3.1 引言 28
3.2 潘家口水库来水规律分析 28
3.2.1 来水的年内分配特点分析 28
3.2.2 径流的年际变化 29
3.2.3 径流代际的变化 31
3.2.4 径流丰枯变化情况 32
3.2.5 年型的转移概率统计分析 33
3.3 引滦水库群径流的丰枯补偿特性分析 35
3.3.1 基于混合Copula函数分布模型 36
3.3.2 潘家口与陡河、于桥水库的丰枯遭遇分析 41
3.3.3 潘家口与桃林口水库的丰枯遭遇分析 45
3.4 基于蚁群优化的神经网络的供需水预报模型 46
3.4.1 水文预报的主要方法简介 47
3.4.2 基于蚁群优化的BP神经网络 49
3.5 入库径流的中长期预测 55
3.6 滦河流域需水预测 63
3.6.1 城市生活需水预测 63
3.6.2 城市工业需水量预测 65
3.6.3 滦河下游农业需水量预测 67
3.7 小结 68
第4章 供水水库群优化调度三层规划模型 69
4.1 引言 69
4.2 供水水库群优化调度三层规划模型的建立 70
4.2.1 上层调水模型 71
4.2.2 中层引水模型 72
4.2.3 下层供水模型 72
4.3 小结 75
第5章 水库群共同供水任务分配规则 76
5.1 串联水库群共同供水任务分配规则 78
5.2 并联水库群共同供水任务分配规则 80
5.2.1 基于平衡曲线的分配规则 80
5.2.2 平衡曲线的确定 83
5.3 小结 86
第6章 水库群联合供水调度规则研究 88
6.1 引言 88
6.2 水库群供水优化调度模型的求解算法研究 88
6.2.1 改进布谷鸟算法 89
6.2.2 基于免疫进化的粒子群算法 95
6.3 三层规划模型的求解 101
6.4 实例计算及分析 102
6.4.1 实例研究对象 102
6.4.2 计算结果及分析 104
6.5 小结 113
第7章 水库群供水预警系统研究及其准确度分析 115
7.1 引言 115
7.2 水库群供水调度操作规线 115
7.2.1 时段入库径流超越概率 116
7.2.2 水库供水操作规线 116
7.3 供水预警指标 116
7.3.1 现状水库供水指标D的确定 116
7.3.2 未来水库供水水情指标S的确定 118
7.3.3 供水预警指标的计算 118
7.4 供水应变 121
7.5 供水预警系统的风险和准确度分析 121
7.5.1 供水预警的风险分析 121
7.5.2 供水预警的准确度分析 124
7.6 实例分析 126
7.7 小结 134
参考文献 135
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