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精通数据科学算法

精通数据科学算法

定  价:59 元

        

  • 作者:[英]戴维·纳蒂加(David Natingga)
  • 出版时间:2019/5/1
  • ISBN:9787115498168
  • 出 版 社:人民邮电出版社
  • 中图法分类:TP274 
  • 页码:164
  • 纸张:
  • 版次:01
  • 开本:小16开
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数据科学(Data Science)是从数据中提取知识的技术,是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素,包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。 本书讲解了7种重要的数据分析方法,它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章,每一章都以一个简单的例子开始,先讲解算法的基本概念与知识,然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。 本书适合数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
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