《物联网技术及应用》在阐述物联网概念及其分层架构的基础上,重点介绍了物联网的RFID技术、传感器技术、自动识别技术、ZigBee网络技术、无线传感器网络技术、物联网支撑技术等物联网关键技术,深入探讨了物联网技术在智能物流、智能家居、智能交通等生产与生活领域中的应用。通过《物联网技术及应用》的学习,读者可以对物联网技术有较为系统和全面的了解与认识,为从事物联网相关工作奠定一定的基础。
《物联网技术及应用》可作为物联网、电气信息类、自动化类、工程类及相关专业本科及高职院校物联网技术教材或教学参考书;同时,《物联网技术及应用》也可以作为有一定相关基础并希望在物联网技术方面有所提高的工程技术及管理人员的参考读物。
物联网作为一个近些年形成并迅速发展的新概念,是感知、信息、控制、网络、云计算等多学科相互渗透与融合的发展结果,是一种将现有的、遍布各处的传感设备和网络设施联为一体的应用模式。物联网作为一个新生事物,被称为继计算机、互联网之后,信息产业的一次新浪潮,开发应用前景十分巨大。
从“智慧地球”的理念到“工业4.0”“中国制造2025”概念的提出,全球一体化、工业自动化和信息化进程不断加深,物联网应用已经涉及生产的方方面面,渗透到人们的日常工作和生活当中。物联网是通过各种信息传感设备及系统、条码与二维码、全球定位系统(GPS),以各种接入网、互联网等传输信息载体进行信息交换,按约定的通信协议将物与物、人与物之间连接起来,从而实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种信息网络。网络中的任何一个物体都可以寻址和控制,都能实现通信,这是物联网的显著特征。
物联网对新一代信息技术的应用具有非常重要的意义,美国、欧盟等国家和组织都将其作为重点战略领域之一,我国也已将物联网的发展提升至国家战略层面。作为带动中国经济结构转型的重要引擎之一,我国已经明确将物联网作为战略性新兴产业来培育发展,重点支持包括智能工业,智能农业、智能物流、智能交通、智能电网、智能环保、智能安防、智能医疗和智能家居等领域在内的各行业的发展。
本书紧紧围绕物联网中“感知、网络、应用”所涉及的三项技术架构的物联网知识体系,比较全面地介绍了物联网的概念、实现技术和典型应用。本书兼顾理论和实践,通过系统、清晰、生动的内容使读者掌握物联网技术的基本知识和技术,全面展示物联网涵盖的关键技术和强大功能,帮助读者建立从原理到应用、从概念到技术且软硬件兼顾的物联网知识体系。物联网涉及的新知识和新技术众多,本书在各种复杂技术中准确把握知识脉络,突出重点,为读者深入学习物联网技术搭建了一条有效途径。
本书第1章介绍物联网的概念。第2~4章按照物联网的数据流动和层次划分,分别介绍感知层、网络层、应用层等物联网的相关知识和技术,重点介绍自动识别、RFID、WSN技术、云计算、数据挖掘等技术。第5章介绍物联网安全技术。第6章介绍物联网在各行业中的应用。第7章使用物联网系统开发平台作为实验工具,在理论学习的基础上,帮助读者进一步了解和学习物联网开发的基本知识和技术。
本书由天津中德应用技术大学邵欣博士(副教授)、天津理工大学中环信息学院刘继伟(副教授)和天津中德应用技术大学曹鹏飞(高级工程师)共同编著,并受到天津市自然科学基金(基金号17JCYBJC16800)的资助和支持。本书第2章的第2.1~2.10节(约11万字)由天津中德应用技术大学邵欣负责编写,第3章的第3.3~3.9节(约11万字)由天津理工大学中环信息学院刘继伟负责编写,第4章的4.1节、第5章的5.1节和第6章的6.1节(约10.5万字)由天津中德应用技术大学曹鹏飞负责编写,第6章的6.2~6.7节(约5.5万字)由檀盼龙负责编写,第2章的2.11节、第3章的3.1~3.2节和第6章的6.8~6.9节(约5.5万字)由张莹负责编写,第1章(约4万字)由韩思奇负责编写。
本书引用了互联网上一些最新资讯内容,在此一并向原作者和刊发机构致谢,对于由于时间、疏忽等原因不能一一注明引用来源的深表歉意。同时,天津中德应用技术大学的王崇超、李梦月、马学彬和张灵旺四位同学在本书的资料整理、排版和校稿方面也做了许多工作。此外,由于作者能力有限,加之时间仓促,本书的欠缺之处,恳请读者批评指正。
第1章 物联网的概念和体系结构
1.1 物联网概述
1.1.1 物联网定义
1.1.2 物联网的发展历程
1.1.3 物联网与RFID、传感器网络和泛在网的关系
1.1.4 物联网的基本特征
1.1.5 物联网的四大技术形态
1.1.6 设计物联网系统的步骤和原则
1.2 物联网体系架构
1.2.1 感知层
1.2.2 网络层
1.2.3 应用层
1.2.4 未来物联网架构
1.3 物联网关键技术
1.4 物联网发展趋势与挑战
1.4.1 物联网产业趋势
1.4.2 物联网发展面临的挑战
1.5 物联网技术开发平台简介
1.5.1 产品概述
1.5.2 产品特点
1.5.3 平台硬件资源
1.5.4 平台的连线使用
习题
第2章 物联网感知技术
2.1 自动识别技术
2.2 生物识别技术
2.3 语音识别技术
2.3.1 语音识别的特点
2.3.2 语音识别技术基本方法
2.3.3 语音识别系统结构
2.4 磁卡及IC卡技术
2.5 图像识别技术
2.6 条形码技术
2.6.1 条形码概述
2.6.2 条形码的识别原理
2.6.3 条形码技术的优点
2.6.4 条形码的结构及其扫描
2.6.5 条形码的编码规则和编码方案
2.6.6 条形码的制作
2.6.7 二维条码
2.7 RFID技术概述
2.7.1 RFID技术的特点
2.7.2 RFID系统的组成
2.7.3 RFID技术基础
2.7.4 RFID系统的工作原理
2.7.5 电子标签
2.7.6 双频标签和双频系统
2.7.7 读写器的基本原理
2.8 EPC系统
2.9 传感器技术
2.9.1 传感器简介
2.9.2 传感器的命名
2.9.3 传感器的分类与选择
2.9.4 传感器的标定与校准
2.9.5 典型传感器的工作原理
2.9.6 传感器的应用
2.1 0定位系统
2.1 0.1 航天航空遥感技术
2.1 0.2 全球定位系统
2.1 0.3 地理信息系统
2.1 1传感器实验
2.1 1.1 光照传感器
2.1 1.2 温湿度传感器
习题
第3章 物联网通信技术
3.1 蓝牙技术
3.1.1 蓝牙的基本概念
3.1.2 蓝牙系统协议
3.1.3 蓝牙的组网
3.1.4 蓝牙的特点
3.1.5 蓝牙技术的应用
3.2 ZigBee技术
3.2.1 ZigBee概述
3.2.2 ZigBee物理层
3.2.3 ZigBee数据链路层
3.2.4 ZigBee网络层
3.2.5 ZigBee应用层
3.3 wi-Fi技术
3.3.1 IEEE802.1 1X
3.3.2 wi-Fi与WLAN的关系
3.3.3 Wi-Fi技术特点
3.3.4 wi-Fi体系结构
3.3.5 Wi-Fi技术的应用
3.4 UWB技术
3.5 LoRa与NB-IoT一技术
3.5.1 LoRa技术
3.5.2 NB-IoT技术
3.5.3 LoRa与NB-IoT技术比较
3.6 以太网技术
3.6.1 计算机网络七层模型
3.6.2 局域网技术
3.6.3 以太网通信
3.7 移动通信技术
3.7.1 移动通信的分类与特点
3.7.2 移动通信网络
3.7.3 移动通信与物联网
3.7.4 常用移动通信技术
3.8 无线传感器网络
3.8.1 无线传感器网络概述
3.8.2 无线传感器网络的体系结构
3.8.3 无线传感器网络主要特点
3.8.4 无线传感器网络协议结构模型
3.8.5 无线传感器网络的MAC协议
3.8.6 无线传感器网络的路由协议
3.8.7 无线传感器网络的传输协议
3.8.8 传感器网络的支撑技术
3.8.9 能量管理
3.8.1 0WSN网络的应用
3.9 ZigBee通信实验
3.9.1 LED灯控制
3.9.2 点对点无线通信
习题
第4章 物联网支撑技术
4.1 大数据
4.1.1 大数据概述
4.1.2 大数据关键技术
4.1.3 大数据发展前景
4.2 云计算
4.2.1 云计算的概念
4.2.2 云计算关键技术
4.3 机器学习
4.3.1 机器学习概念
4.3.2 机器学习系统
4.3.3 机器学习的主要策略
4.3.4 机器学习的应用领域
4.4 人工智能技术
4.4.1 人工智能技术的研究重点
4.4.2 智能决策支持系统
4.5 数据挖掘技术
4.5.1 数据挖掘的概念
4.5.2 数据挖掘的研究内容
4.6 搜索引擎技术
4.6.1 搜索引擎技术概述
4.6.2 搜索引擎的关键技术
4.6.3 物联网搜索引擎发展趋势
4.7 嵌入式系统
4.7.1 嵌入式系统概述
4.7.2 嵌入式系统的组成
4.7.3 嵌入式系统的发展前景及趋势
习题
第5章 物联网安全技术
5.1 物联网信息安全
5.1.1 物联网面临的信息安全问题
5.1.2 物联网信息安全关系
5.1.3 物联网信息安全的特征
5.2 物联网安全的关键技术
5.3 物联网信息安全体系
5.3.1 物联网的安全层次模型及体系结构
5.3.2 物联网感知层安全
5.3.3 物联网网络层安全
5.3.4 物联网应用层安全
5.4 无线传感器网络安全机制
5.4.1 WSN安全问题
5.4.2 传感器网络的安全策略
5.5 WLAN面临的安全风险
5.6 云计算面临的安全风险
5.7 IPv6面临的安全风险
5.8 我国信息安全战略
习题
第6章 物联网应用
6.1 智慧地球与智慧城市
6.1.1 智慧地球
6.1.2 智慧城市
6.2 智能电网
6.2.1 电力系统概述
6.2.2 智能电网的技术支撑
6.2.3 智能电网与物联网
6.3 智能物流
6.3.1 智能物流概述
6.3.2 智能物流的发展现状
6.3.3 智能物流的建设存在的问题及解决措施
6.3.4 智能物流常见应用领域
6.4 智能交通应用
6.4.1 智能交通系统的模型框架
6.4.2 智能交通系统体系结构
6.4.3 物联网在智能交通方面的应用
6.5 智慧医疗应用
6.5.1 智慧医疗的概念
6.5.2 智慧医疗系统体系结构
6.5.3 智慧医疗实施案例及分析
6.6 物联网与智能制造
6.6.1 工业4.0时代
6.6.2 制造业概述
6.6.3 物联网工业生产应用
6.7 精细农业
6.7.1 精细农业概述
6.7.2 物联网在农业中的应用
6.8 智能家居
6.8.1 智能家居系统概述
6.8.2 家庭自动化
6.8.3 家庭网络
6.9 基于无线传感网的智能家居实训
习题