计算机与化学化工数据处理/21世纪高等院校教材·化学化工类
定 价:39 元
丛书名:21世纪高等院校教材·化学化工类
- 作者:王洪艳 编
- 出版时间:2007/4/1
- ISBN:9787030188564
- 出 版 社:科学出版社
- 中图法分类:O6-39 TQ016
- 页码:280
- 纸张:胶版纸
- 版次:1
- 开本:16开
《计算机与化学化工数据处理/21世纪高等院校教材·化学化工类》是一本介绍计算机与化学化工数据处理的应用型书籍,具有系统性、实用性、可读性、互补性强的特点。本书以化学化工数学建模为主线,结合化学化工实验,介绍了最小乘拟合、线性回归分析、方差分析、插值、数据平滑、实验设计等常用的数据处理方法及数学模型建立方法,并配有VC++和VB两种可运行的相关程序。书中还简单介绍了MATLAB、Origin和ChemDraw等商业应用软件的操作和应用。
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在信息技术迅猛发展的今天,数据化信息被广泛地使用。在化学化工的生产和科学研究中,现代测试仪器和过程控制可以迅速、准确地为人们提供大量可靠的测量数据。如何对原始测量数据进行再加工,从所获得的数据中提取隐含、有用信息?如何利用计算机技术解决化学化工的问题?这是化学化工工作者面临的新课题。作为高等院校的本科教育课程,计算机在化学化工专业的应用将是不可缺少的。
在教学过程中,我们发现尽管计算机已经很普遍,但是学生对计算机在化学化工专业的应用所知甚少;有的学生虽然已经通过国家计算机等级二级考试,但对于编写程序来处理化学化工数据还是茫然。本书就是要帮助化学化工等相关专业的学生从最熟悉的实验数据出发,利用所学的数理统计知识,在已学计算机语言和专业基础知识的基础上,学会用计算机来处理数据,提取更多、更有用的信息,开辟计算机应用的广阔领域,为走向工作岗位或继续深造打下良好的计算机应用基础。
通过本书的学习,学生可运用数理统计方法,将一些毫不相关的实验数据转换成数学表达式。全书以数学建模为主线,结合化学化工实验,使学生学会数学建模、矩阵表征、方程组求解及矩阵运算等在计算机上的实践过程。本书主要有以下四个特点:系统性好。从如何将化学问题转化为数学问题(建立数学模型)入手,到数据处理方法及实验设计,使学生建立起一个系统的计算机在化学化工中应用的方法。在此基础上再介绍一些商业软件,使学生更好地理解商业软件中“黑匣子”的内容。实用性强。针对学生在计算机应用中的困难,紧密结合化学化T中的实例并附有Vc++和VB两种可运行的相关程序,学生可选择感兴趣的语言编程,适合多层次教学。通过程序编辑,学生可以用计算机解决化学问题.从而提高学习兴趣。可读性好。本书系统性和实用性较强,学生易学、易懂、易操作、易掌握。互补性强。在内容上与专业基础课和专业课形成互补,弥补了教学中知识点遗漏的缺点。如正交试验设计、均匀试验设计、实验数据的平滑等,一般教学不涉及,而这些知识在本科生毕业论文乃至今后的科学研究中都是不可缺少的。本书共分12章,可归为4大部分:数学建模——第2章、第4~6章:统计检验和实验设计——第3章、第7章和第8章;商业化辅助数据处理软件——第9~11章;应用工具——第1章和第12章。
第1章 计算机语言基础知识简介
1.1 开发环境简介
1.2 Visual C++
1.3 Visual Basic
参考文献
第2章 化学化工问题数学模型的建立
2.1 概述
2.2 由理论推导数学模型
2.3 由实验数据建立数学模型
2.4 数学模型的选择
2.5 数学模型中系数的确定
2.6 计算机实现数学模型的建立
参考文献
习题
第3章 概率论与数理统计基本知识
3.1 概率论基础
3.2 数理统计基本概念及应用
3.3 实验数据统计检验
3.4 统计检验的应用
3.5 计算机实现统计检验
参考文献
习题
第4章 插值法模拟空缺实验点
4.1 概述
4.2 线性插值
4.3 Lagrange插值多项式
4.4 Hermite插值
4.5 三次样条函数插值
参考文献
习题
第5章 实验数据的最小二乘拟合及平滑
5.1 概述
5.2 最小二乘原理
5.3 最小二乘实验数据拟合
5.4 计算机上实现最小二乘建模
5.5 实验数据的平滑技术
习题
第6章 实验数据的回归分析
6.1 概述
6.2 一元线性回归分析
6.3 二元线性回归分析
6.4 多元线性回归分析
6.5 非线性回归
参考文献
习题
……
第7章 实验数据的方差分析
第8章 实验设计与优化
第9章 MATLAB及应用
第10章 Origin软件及其应用
第11章 ChemDraw的应用
第12章 网上化学化工资源
附录