耦合：汽车造型设计中的认知与计算_邹方镇著，方海，胡飞编_9787112201907

　　《耦合：汽车造型设计中的认知与计算》探讨造型设计的认知规律，提出“语义提取”与“形象附着”的艺术创作双阶段模式；构建了设计师常用于表述设计概念的设计语料库，以词频统计的研究方法来分析不同知识背景下，各类设计角色群体的用词倾向。并构建与设计高频语汇相对应的结构化图库，以卡片分类的研究方法，展开对图形与语意相互表征之方式与规律的相关研究。随后在科学计算的语境下，将造型设计过程转化为造型问题的迭代求解过程，通过特征线的概念，将设计的问题域与解域的参数进行定性定量研究，从而实现算法求解。将认知与计算语境下的设计过程分析结论相耦合，抽象为工程管理语境中的过程模型，将软件工程RUP、UML等体系应用到造型设计流程的重构中。适合工业设计、汽车设计等相关专业读者阅读。

　　设计研究是一个极具挑战的研究领域，而“设计艺术”（Deslgnart）和“设计计算”（Deslgn comput{ng）是设计研究的两大领域。本书是一种跨设计艺术和设计计算的交叉领域研究，虽然大量的计算和算法并没有在本文中详细展开.且采用了部分文科范式的讨论方法，基本研究属性为设计艺术与设计计算的耦合。
　　汽车造型设计本质上是汽车造型（cars ty]1ng）和汽车技术高度联系的设计活动。汽车造型过程包含人的感性、灵感、联想等艺术思维，是一种“艺术”主导的设计活动，在设计研究领域属于“病态结构”的问题；同时又是制造的科学领域，艺术的感受性最终需要通过量化、精准的工程来实现。而认知与计算的耦合代表一种全新的计算模式，它包含认知信息分析，自然语言处理和机器学习领域的大量技术创新。理想状态下，成熟的认知计算系统将具备以下四个特性：①辅助（Asslstance）功能，认知计算系统可以提供百科全书式的信息辅助和支撑能力，让人类利用广泛而深入的信息，成为各个领域的“资深专家”；②理解（Under standlng）能力，认知计算系统应该具有卓越的观察力和理解能力，能移帮助人类在纷繁的数据中发现不同信息之间的内在联系；③决策（Declsjon）能力.能够帮助人类定量地分析影响决策的方方面面的因素，从而保障决策的精准性；④洞察与发现（D1scovery）能力，可以从大量数据和信息中归纳出人们所需要的内容和知识，从而帮助发现新问题、新机遇以及新价值。一个比较理想的汽车造型设计系统中，艺术背景的设计师能以自己专业所熟悉的方式建立、修改造型方案，并在系统辅助下预见造型修改所带来的工程意义；工程师也能认知与解释造型的艺术意味，并能根据形态参数的限制优化造型；管理者则能够依托软件平台，整合各类设计知识与设计意图来形成最终的汽车造型设计决策。
　　本书基于作者在汽车造型设计领域所积累的实践案例，展开认知研究与计算实践；试图通过认知计算这一前沿方法来辅助汽车造型设计过程，同时为认知计算的研究提供实证性的参考。值得注意的是，本书撰写以设计学学科知识背景为主，使用的概念和用语主要涉及工业设计和计算机学科，但由于设计研究领域的广阔性和设计现象的跨学科性，部分术语的完整意义存在于本书的上下文结构中，这也是本书强调多语境“耦合”的原因。

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