微博凭借实时性和便捷性成为重要的网络应用，其聚集的大量用户和相对自由的言论信息使之成为把握社会脉搏的重要工具。在引入篇，本书从分析微博研究的理论价值和现实意义入手，通过分析关于微博信息管理的研究现状，发现微博现有研究的不足和缺陷，即语义性差、难以管控等。随着语义网技术的进步，本体技术的应用逐渐成熟，语义本体的研究和应用被提上日程。在高级篇，本书把复杂的本体架构简化后，利用自动构建技术在语义网中予以实现，并在此基础上提出语义网中本体匹配的相关算法和模型，为微博在语义网中的应用埋下技术伏笔。在应用篇，本书从微型本体架构入手，提出通过微型本体提升语义性，从而在微博信息组织和传播阶段提升微博信息管理的可控性和有效性。
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目录
序
前言
引入篇：微博及其研究现状
第1章 绪论 2
1.1 背景及意义 2
1.1.1 研究背景 2
1.1.2 研究意义 3
1.2 国内外研究综述 4
1.2.1 微博信息组织研究 5
1.2.2 微博信息传播研究 6
1.2.3 微博用户推荐研究 7
1.3 本书的主要内容 10
1.4 本书的创新点 12
1.5 本章小结 13
基础篇：微博与网络信息管理技术
第2章 微博与信息管理技术 16
2.1 微博与信息管理概述 16
2.1.1 微博信息管理的现状 16
2.1.2 微博信息管理的手段 17
2.2 本体 18
2.2.1 概念及内涵 18
2.2.2 分类与功能 19
2.2.3 构建方法与技术 20
2.3 Folksonomy 21
2.3.1 概念及内涵 21
2.3.2 特征与功能 23
2.3.3 应用 25
2.4 网络信息传播 26
2.4.1 概念及内涵 26
2.4.2 特征与功能 27
2.4.3 构建方法与技术 29
2.5 本章小结 29
高级篇：本体在网络（语义网）信息检索中的应用
第3章 语义网信息检索中本体自动构建的研究 32
3.1 语义网信息检索中引入本体构建技术的目的 32
3.2 语义网本体建模中用到的其他技术 33
3.3 语义网环境下本体的自动构建理论 34
3.3.1 语义网本体自动构建的基本思想 34
3.3.2 语义网本体自动构建的原则 34
3.3.3 语义网本体自动构建方法的选择 35
3.4 语义网领域本体库的自动构建 35
3.4.1 语义网领域本体自动构建的信息需求 36
3.4.2 语义网环境下的LDAP目录服务 37
3.4.3 语义网环境下LDAP信息的存储 38
3.4.4 基于LDAP的语义网领域本体的自动构建 39
3.5 语义网服务本体库的自动构建 40
3.5.1 语义网服务本体 40
3.5.2 语义网服务本体的形式化描述分析 41
3.5.3 语义网服务本体自动构建过程 43
3.6 本章小结 45
第4章 语义网信息检索中本体匹配问题的研究 46
4.1 语义网信息检索中引入本体匹配技术的作用 46
4.2 本体匹配理论与相关技术分析 47
4.2.1 本体匹配理论 47
4.2.2 本体匹配技术 52
4.3 语义网本体自动构建理论下的本体匹配 57
4.3.1 语义网自动构建理论下本体匹配的要求 57
4.3.2 语义网本体匹配技术的选择 58
4.3.3 语义网本体自动构建理论下本体匹配的指导思想 59
4.3.4 语义网本体自动构建理论下本体匹配的预处理 59
4.3.5 语义网本体自动构建理论下领域本体的匹配 62
4.3.6 语义网本体自动构建理论下服务本体的匹配 66
4.4 本章小结 75
第5章 语义网信息检索中本体组合及其匹配的研究 76
5.1 语义网环境下本体组合研究的必要性 76
5.2 语义网环境下本体组合的技术基础 77
5.3 语义网环境下本体组合问题的实质 81
5.4 语义网服务本体的组合及匹配 82
5.4.1 语义网用户服务请求判定 82
5.4.2 语义网服务本体组合问题 84
5.4.3 语义网服务本体组合的匹配 89
5.5 本章小结 91
应用篇：基于微本体的微博信息管理机理
第6章 基于本体技术的微博信息管理模型 94
6.1 微博的信息资源特点 94
6.2 微博的信息组织方式 95
6.3 微博信息质量分析 97
6.4 用户层面微博平台的信息管理 98
6.4.1 网络提供给微博用户的信息组织界面 98
6.4.2 用户的自我信息组织方式 98
6.4.3 用户之间的互动方式 99
6.4.4 用户兴趣建模方法 99
6.4.5 用户兴趣模型表示 100
6.4.6 用户兴趣信息获取 101
6.5 本章小结 102
第7章 基于本体的微博的信息组织研究 103
7.1 微博现有的信息组织方式——Folksonomy 103
7.1.1 Folksonomy的特点 103
7.1.2 Folksonomy的不足 104
7.2 微博信息组织方式的改进 105
7.2.1 Folksonomy的优化角度的选择 105
7.2.2 网络信息资源Folksonomy的优化途径 105
7.2.3 具体优化建议 105
7.3 基于本体技术的微博信息组织机理 106
7.3.1 原则 106
7.3.2 基于本体规范的微博信息组织模型 108
7.3.3 Folksonomy与本体的融合及微本体 110
7.3.4 微博信息组织中的微本体构建具体过程 111
7.3.5 微博信息组织中微本体的更新 113
7.4 本章小结 113
第8章 基于本体的微博信息传播 114
8.1 微博信息传播 114
8.1.1 信息传播的特征 114
8.1.2 微博信息传播的影响因素 115
8.1.3 微博信息传播过程 117
8.2 微博信息传播建模 118
8.2.1 建模要素 118
8.2.2 建模原理 119
8.2.3 模型构建 120
8.2.4 微博传播与微博热度 121
8.2.5 特征提取 123
8.3 本体规范下的微博信息传播 124
8.3.1 微博信息传播本体模型构建 124
8.3.2 基于本体的微博信息传播管理机理 125
8.4 本章小结 126
第9章 基于Folksonomy和本体融合的微博信息推荐机制研究 127
9.1 微博信息推荐中的Folksonomy和本体融合——微本体 127
9.2 基于微本体架构的微博信息推荐方法 128
9.2.1 微博主题微本体的构建 128
9.2.2 基于改良LDA模型的微博信息推荐 130
9.3 实证检验与分析对比 131
9.4 本章小结 132
结语 133
参考文献 134
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