随着我国经济进入新常态，制造企业的经营环境发生了重大变化。我国制造业发展原有的比较优势正逐步削弱，以往主要靠要素投入和规模扩张的发展方式难以为继，我国制造业已经进入转型升级的重要阶段。同时，以云计算、物联网、大数据、移动互联网等为标志的新一代信息技术的发展，为制造业的转型升级提供了技术支撑。云制造技术的提出，迎合我国制造业转型发展的需要，它是一种面向服务、高效低耗和基于知识的网络化智能制造新模式，是“互联网+制造”的具体实现范式。
本书围绕“云环境下制造任务优化执行过程管理”这一主题展开，全书共分9章。
第1章主要介绍了制造模式的演变，阐述了云制造的内涵、运行原理、体系结构、特征和发展状况。
第2章着重介绍了云制造任务优化执行的框架和相关主题的研究现状。
第3章重点介绍了云制造任务的分类及信息模型，并结合本体技术讨论了云制造任务语义模型的构建。
第4章着重讨论了制造服务匹配实现框架，搭建了制造服务双向语义匹配模型，介绍了面向制造任务和制造服务的正反双向语义匹配方法。
第5章主要介绍了云制造任务执行资源服务链的构建，重点讨论了面向多用户任务的资源服务链构建问题。
第6章主要介绍了云制造任务执行过程监控方法和监控技术。
第7章主要讨论了云制造任务执行过程性能评估模型，着重介绍了几种不同的性能评价方法。
第8章以建材装备企业为例，介绍了云环境下建材装备企业制造任务执行管理系统的应用案例。
第9章进行了全文总结，指出了研究中的不足和后续的研究重点。
本书相关研究内容得到了国家自然科学基金项目（71171154）、山西省回国留学人员科研资助项目（2015-031）、山西省高校科技创新研究项目（2016132）和山西省高校哲学社会科学研究项目（2016224）的支持，在此表示感谢。
本书对参考和引用的学术成果做了注明，若有遗漏，在此表示歉意，同时对有关的国内外学者敬表谢忱。
限于作者的水平，同时云制造作为一种新型的制造模式，其相关理论、方法和技术还在不断发展和完善当中，书中可能会存在一些不完善之处和纰漏，恳请专家与读者批评指正。
王天日，山西浑源人，工业工程博士，太原理工大学经济管理学院讲师。2013年12月获得武汉理工大学工学博士学位，荣获武汉理工大学优秀博士论文奖，曾于2012年9月前往加拿大多伦多大学访问学习一年。现主持山西省回国留学人员科研资助项目、山西省高校科技创新研究项目、山西省高校哲学社会科学研究项目、山西省社科联重点课题研究项目各1项，先后参与国家自然科学基金面上项目、山西省哲学社会科学研究基地项目等。
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