事件史和生存分析_(美)保罗·D.埃里森著_9787543220966

　　本书通过严谨的统计语言和生动的例子，详实而系统地介绍了处理事件史数据的方法。作者特别关注了回归方法，即事件的发生依赖于一个或多个解释变量。他解释了构成事件史分析基础的统计模型，介绍了在实际分析中如何进行操作，包括数据管理、成本和一些有用的计算机软件。对于希望了解事件史数据处理方法的读者而言，本书不失为一本全面扼要的手册。　　主要特点：　　系统严谨，直观扼要　　本书作者长期从事事件史分析的创新和应用分析，提供了极具实践指导意义的方法指引　　事件史数据是社会科学极为重要的数据类别，本书涵盖了事件史分析的主要方法

　　社会科学家感兴趣的许多现象关心的是事件的时间性：生命期望、在失业之后重新找工作所需要的时间、以离婚结束的婚姻时长、累犯的间隔时间，等等。几乎所有关于事件时间的数据的一个关键特征是删截（censoring）：例如，在一个关于累犯的研究中，研究者想记录犯人从监狱里被释放出来的一年内再次被捕的情况。尽管某些人最后有可能在接下来直到研究结束的时期内再次被捕，但也有一些初犯在这一时间段里并没有再次被捕。
　　研究此类事件发生时间的方法在许多学科领域都有进展，包括社会学中的事件史分析、工程领域的失效分析以及更广泛意义上的生物统计领域的生存分析。这些术语反映了不同学科的关注，但它们在本质上是相通的。一旦认识到它们基本的研究单位，我们便发现了研究事件时间性的共同方法。而这一方法就是本书的主题。
　　有很多术语可以去称呼它，生存分析是在社会科学领域里使用最广泛的。在保罗�9�9埃里森第二版重新命名的关于生存分析的小册子中，他向我们展示了一个关于这一主题涵盖甚广的介绍，同时将文笔集中在生存回归模型上，这一模型将事件发生时间和解释变量联系到了一起。生存回归模型——更深入地说，Cox比例风险模型——已经被应用于从生存数据得出因果推断的研究之中，这在社会科学中变得更为普遍，同时也应用到了对基于特殊设计的预测研究之中，例如对信用卡拖欠的研究中。
　　尽管埃里森教授阐述了很多种生存分析的方法，而且其中的一些方法本身还很复杂，但他对生存分析的解释是清楚明了与通俗易懂相结合的典范。本书的突出之处在于它讨论了离散时间数据的方法，这在以往的讨论中往往被忽略；并且，它不仅关注单次独特事件（典型的例子如死亡），而且也关注了多重事件（包括“竞争性”事件，例如婚姻终结是由离婚或者死亡所导致），以及多次发生事件（例如失业的重复发生）。
　　埃里森教授这本书的第一版有一大批忠实的读者。我相信本书的第二版将同样会对新一代把生存分析应用到他们研究之中的社会科学家们有所裨益。

　　约翰.福克斯

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