信息分析方法_李莉主编_9787030502087_厦门外图集团有限公司

　　《信息分析方法》以信息收集、信息整序、成果提供为基本程序，对于信息分析中涉及的预测和决策分析的主流方法进行详细的阐述，并且辅之以信息分析实践案例，注重基本理论与方法的说明；强调实际分析与运用能力的传授；注重定性方法与定量方法的有机结合；保持信息分析知识体系的完整性与系统性，反映新的信息分析与预测技术、方法及运用的情况。
　　《信息分析方法》既适合信息管理和信息系统专业、情报学专业、电子商务专业、图书馆学专业、工商管理专业、市场营销专业及经济类本科专业使用，又适合相关专业的研究生作为参考资料使用，也可以作为从事信息分析与预测工作、研究与开发工作、统计工作、咨询工作的有关企事业人员的业余学习资料。

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　　随着互联网、云计算、物联网、移动商务和社交网络等新技术和新应用的不断涌现，全球的数据呈现出指数级巨量增长的态势，大数据（big data）正在成为工业经济向知识经济转变的重要特征，因此，数据和信息已成为人类经济活动、社会活动中最为关键的生产要素与产品形态，如何从海量数据中提取有价值的信息，这一问题正在推动和牵引着信息分析工作进入知识分析与知识发现服务的新时代。传统的信息分析工作，既具有重大的意义，也面临着重大的挑战。为适应“大数据时代”数据体量大、类型多、速度快和价值密度低的特点，信息分析需要在原有方法体系的基础上，更多地拓展和融合计算科学、数学、统计学等多个学科领域的方法，才能够实现数据密集状态下的社会信息收集、整理、鉴别、评价、分析、综合等系列化的加工过程，形成信息产品，服务于各种决策过程。
　　信息分析是一种较高层次的信息服务工作，是以信息收集、信息整序、成果提供为基本程序，以智能研究向决策者提供增值信息成果为特征的一项活动。“信息分析方法”课程是信息管理与信息系统专业的主干课程之一，对于培养具有良好思维习惯、科研素质和各类定性定量方法技能的信息分析人才具有重要的作用。
　　由于承载着大量数据处理方法和模型的信息分析课程学习环境往往是抽象的、贫乏的、封闭的，所以，本书的作者探索了多种情境教学理论在课程教学中的应用，编写了信息分析所涉及的主要流程、方法和模型以及大量包含实践情境的案例。本书既注重基本理论与方法的说明，也强调实际分析与运用能力的传授；既保持信息分析与预测知识体系的完整性与系统性，也反映最新的信息分析与预测技术、方法及运用的情况；既对各种定性和定量分析预测方法进行详细介绍，也注重定性方法与定量方法的有机结合。实际使用中，本书既可以作为教材，也可以满足自学学习的需要。本书除了介绍基本的信息分析与预测知识和方法，还专门结合案例增加计算机信息分析系统软件的介绍，以适应当前信息分析工作中计算机统计软件和计算机系统普遍得到应用的实际。本书每章后都附有思考题，以满足读者深入学习的需要。
　　本书在作者多年研究和教学实践的基础上编写而成。在本书的编写过程中，南京理工大学的周慧妮、朱莉、王丹诗、管轶楠和施亦菲等在资料收集、整理、编写与书稿校对方面做了大量的工作。此外，编辑兰鹏给出了很多中肯的建议，在此一并表示感谢。
　　在本书的编写过程中，我们参考了不少国内外文献资料，引用了一些案例，在此对文献作者表示深深的谢意。
　　由于写作时间较短、作者水平有限，书中难免存在不足之处，敬请各位专家和读者批评指正。
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