中国拥有全世界的老年健康长期跟踪调查大样本数据,在应用老年人口相关调查数据开展人口统计分析方面也已有长足进展。《老年人口研究 数据与分析方法》内容聚焦于老年人口研究中定量研究的数据来源和统计分析方法,集中展示了统计分析方法的应用案例。书中的数据综述介绍了在人口老龄化研究中可公开获得的数据及其质量评估;研究论文均为在老龄研究中应用统计分析方法的典型案例,以具体研究问题为切入点,不仅展示研究成果,也用相对较大篇幅介绍所用分析方法以及选择该方法的理由。《老年人口研究 数据与分析方法》可为从事社会科学定量研究的学生和学者提供参考。
郑真真,女,研究员,中国社会科学院研究生院教授、博士生导师。北京大学人口学博士(2000年),本科毕业于中国科技大学电子学系(1977年),曾留学美国并获统计学(1990年)和医学信息学(1988年)硕士学位。1993-2003年在北京大学人口研究所任教,先后任讲师、副教授、副所长。2003年至今在中围社会科学院人口与劳动经济研究所工作。主要研究领域:统计学和人口分析技术的应用,人口与社会}生别研究,生育健康的社会科学研究。为研究生讲授“社会科学研究方法”。
序
老年人口定量研究的基础:中国老年
人口数据来源
中国老年健康影响因素跟踪调查:1998-2014年
分家对老年人死亡风险的影响——基于中国多世代人口数据库(双城)
出生队列效应下老年人健康指标的生长曲线及其城乡差异
儿童期社会经济地位对中老年人健康的影响
混合变量类型之潜在变量模型在健康研究中的应用
代际关系对老年人死亡风险的影响
中国老年人的健康行为与口腔健康
城乡老年人口生活满意度差异及变化分析
老年人养老负担一家庭承载力指数研究
世界各地区人口长寿水平比较分析——兼论区域人口长寿水平的测量和比较
《老年人口研究 数据与分析方法》:
本文使用的分层生长曲线模型是分离年龄和队列效应的方法之一,这一方法尤其适合对多重队列追踪数据的分析。对于其他的数据类型,比如重复测量横截面数据,则需要用其他方法来分离年龄、队列,或者时期效应(Yang等,2008)。不过这些分离方法对数据要求较高,都必须建立在多时期、多队列的重复或者纵向追踪观察上。目前在中国除了CLHLS,还缺乏能满足上述条件的数据,因此分离年龄,队列或者时期效应在中国健康研究中的应用还受到较大的限制。本文的分析以及对分离方法的应用效果也受到CLHLS数据的一定限制。首先,CLHLS主要关注老年人特别是高龄老人。这样的样本受到选择性生存过程的影响非常大,可能存在的影响健康的其他队列因素会被强大的选择性生存效应所掩盖。另外,样本里几乎所有的老人都出生在1949年以前。这意味着他们在胎儿或者婴幼儿时期,也即最重要的健康储备和发展阶段,并没有享受到现代科技和医疗卫生进步所带来的福利。也就是说,这些社会进步对这一观察群体的队列效应影响有限。一个更理想的样本,应该能囊括更多中年或者年轻老人的样本,有更长的出生队列跨度。这样能够允许我们更好地探索早年经历、社会变迁,乃至政策转变对健康的影响。
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